包含计算机科学与技术、数据科学与大数据技术。

计算机科学与技术

培养目标

旨在培养信息技术、软件开发、智能数据分析及多媒体等计算机领域的专业人才。毕业生不但拥有坚实的计算机核心基础知识，还具备良好的软件设计、协作开发与分析能力。本专业也非常注重培养学生的数学能力、领域前瞻性与判断力、以及研究能力，为学生进一步深造夯实基础。学生毕业后可选择进入计算机行业或其他交叉行业就业，也可选择以科学研究为目的继续深造。

专业方向课程

结构化编程、数据结构和算法、计算机组织、面向对象编程、系统与网络开发工作坊、数据通讯和网络、数据编程工作坊、数据库管理系统、算法设计和分析、操作系统、机器学习、计算机图形学、计算机视觉、软件工程、高级软件开发工作坊、编译原理、线性代数、离散结构、高等数学、毕业论文等。

毕业前景

本专业绝大部分学生选择赴欧、美、澳或香港继续深造。每年毕业生选择攻读研究生的比例约占80%,其中绝大部分为世界前一百强名校，包括卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、帝国理工学院、伦敦大学学院、爱丁堡大学、南加州大学，以及香港大学、香港科技大学、香港中文大学等。近年选择直接就业的学生也实现了全部就业，不少同学进入腾讯、华为、百度等知名企业。在国外深造毕业后，不少学生进入国际知名企业工作，例如微软、脸书(Meta)、亚马逊、埃森哲等。

数据科学与大数据技术  入校后就读专业名称：数据科学

培养目标

本专业旨在培养学生具备扎实的数学、统计、计算机和大数据技术理论基础，缜密的数据思维，熟练使用计算机技术，能对实际数据进行搜集、挖掘、建模、分析、算法设计及数据可视化，具备专业学习与应用所需的能力以及较强的团队沟通能力。本专业毕业生将成为能在互联网、人工智能公司、科研部门和政府部门从事数据管理、人工智能的创新、开发和设计工作的复合型人才。

专业方向课程

C语言基础、数据结构和算法、面向对象编程、数据库管理系统、神经网络和深度学习、数据科学中的高等数学、数据处理工作坊、数据处理工作坊Ⅱ、毕业论文I(DS)、机器学习、线性代数、微积分、离散结构、最优化方法、高级统计学、回归分析、数据挖掘、计算机组织、数据通信和网络、操作系统、软件工程、机器人技术导论、数值计算、数字逻辑设计、技术通信、文本挖掘和分析、生物信息学概论、社会计算、数据可视化基础、大数据分析、智能推荐系统概论、多元统计分析、抽样调查、属性数据分析、时间序列分析、实验设计。

毕业前景

毕业生可以凭借其数据处理和分析的专业技能到国内外IT公司、金融行业、医药行业、政府组织以及其他各行业组织中获得就业机会，从事企业和行业的数据收集整理与分析、用户数据的挖掘与分析、市场分析与预测、人工智能算法和产品开发以及广告优化、产品优化、商业决策优化等相关工作，工作单位包括华为、阿里巴巴、字节跳动、比亚迪、中国移动通信集团、德勤、中国民航中南空管局、知天(珠海横琴)气象科技有限公司等。

除此之外，毕业生也可选择在国内外知名大学进一步深入研究数据科学及其相关学科。2023届数据科学专业毕业生深造率达到80%,有78%的毕业生选择就读QS排名前100的高校，毕业生前往深造的大学遍布美国、英国、新加坡、澳大利亚、中国香港等国家与地区，包括纽约大学、康奈尔大学、约翰斯霍普金斯大学、帝国理工学院、UCL、爱丁堡大学、曼彻斯特大学、新加坡国立大学、悉尼大学、香港大学、香港科技大学等。