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教育行政主管部门:
院校特性: “双一流”建设高校
专业介绍
专业名称: 数据科学与大数据技术(本科(普通教育)类)
专业介绍:

专业概览

大数据作为新一代信息技术,在云计算、智慧城市等力量的推动下,正在重塑企业,重新定义行业,正为跨界融合发展的驱动力。随之而来,大数据方面的专业人才缺口巨大,根据中国商委会预测,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,尤其是缺乏既懂大数据技术又懂商业应用的复合型人才。


1.本专业课程全部采用行业真实案例进行教学,从金融、教育、工业、互联网等行业需求出发,培养懂业务、会分析、善表达的国际化应用型人才;


2.本专业双师型教师100%,其中80%以上具有行业经验的数据分析师;


3.本专业实施校企联合人才培养,与北京大学教授创始的狗熊会公司、中国领先的数据智能技术企业百分点公司、工业领域领先的大数据分析企业美林数据公司等多家知名企业建立战略合作。


核心课程

“应用型+国际化”的课程体系

大学一年级专业基础课程

数据科学导论

统计学

校企共建实践课程:

电商项目实践(狗熊会)

实践课程优秀者可获得行业认证证书 


大学二年级专业核心课程

编程和应用程序(双语)

数据库技术与应用

回归分析与实现(双语)

校企共建实践课程:

教育项目实践(九派)

物联网项目实践(狗熊会)

实践课程优秀者可获得行业认证证书 

证书课程辅导,可获得工信部数据分析、数据库管理工程师认证


大学三年级校企共建课程

机器学习(百分点)

文本信息处理与应用(百分点)

数据可视化技术(百分点) 

分布式存储与计算(百分点) 

金融科技实践(百分点)

电商项目实践(美林)

证书课程辅导,可获得CDA、CPDA数据分析师认证


大学四年级产业实践

Business Analytics(MIT)

(商业分析)

商务智能应用(美林)

证书课程辅导,可获得工信部大数据挖掘高级工程师认证


享受资源

两大核心主题:“国际化”&“应用型”的双主体模式融入人才培养全过程。以EPAS国际认证标准建设专业。与行业TOP10企业华为技术、腾讯、阿里巴巴、小米、百度等构建校企合作长效机制,在专业建设、课程共建、师资共享、实践教学、实习就业等方面开展深度合作。


双重实战保障:“实际项目”+“真实环境”对学生进行实践训练。校内依托校企联合实验室:深度学习实验室、可视化大数据实验室、大数据智能综合实验中心等为学生提供真实环境训练,如参加项目物联网的车辆风险识别、企业排污趋势及超标预警分析等。同时通过合作企业,为学生提供真实项目实践,学生可以在大三、大四在合作企业进入真实环境进行真实项目实践。


四大导师体系:采用“学业+行业 +社区+学友”四大导师体系,搭建学生的个性化学习平台、通过课上课下联合培养和朋辈学习的模式,实现以学生为中心的整合培养。 特别是行业导师的引进,不仅给学生带来了行业前沿知识,还为学生提供职业规划指导。


多元成长通道:搭建国内、国际升学,国内就业的学生多元成长通道。与多家高校进行联合专硕培养,实现国内、国际升学。并通过国际前沿工作室,实现环球轮转学习,无缝衔接海外学习活动、组织学生参加MCM/ICM、kaggle等国际比赛。


升学&代表院校

本专业积极探索与国内知名高校建立联合专硕项目,并设置国际升学、国内专硕学生辅导班,制定专项学习计划和强化训练工作坊进行学业指导和培训,为学生搭建多元的成长通道。


学生可入学国内院校:

西安交通大学;

西北大学

天津财经大学;

西安财经大学; 


学生可入学的国际知名大学(国际硕士项目) 

美国罗格斯大学艺术与科学学院数据科学专业 

美国明尼苏达大学电脑科学与工程学院数据科学专业 

法国雷恩商学院雷恩商学院数据与商业分析专业

英国考文垂大学工程,环境和计算机学院数据科学与计算机智能专业

英国伯明翰大学电脑科学学院大数据分析专业


大数据专业优秀的学生可以直升国际商学院,成为全球商业与智能社区的一员。国际商学院用国际标准来激励和引导你成为数字时代下,最具竞争力和前瞻性的商业人才。


就业&证书

本专业与知名企业建立联合实验室,企业导师进课堂,校企联合开发课程,企业导师担任学业导师,给学生进行学业规划指导。


学生毕业后可在大数据企业的数据分析岗位。

例如:华为、腾讯、百度、TalkingData、同盾科技、九次方、百分点、美林数据、美团等企业;


学生还可以在互联网、教育、金融、新零售、 新能源、电竞等数据应用企业从事行业分析师岗位。

例如:今日头条、抖音、好未来、新东方、平安、小米金融、盒马、vivo等企业。


可考取高水平行业职业资格证书:

CDA、CPDA数据分析师(中国商业联合会数据分析专业委员会)

大数据挖掘高级工程师(工信部)

大数据技术应用工程师(工信部)

数据库管理工程师(工信部)