本专业适应区域经济社会发展需要，培养具有良好的道德、科学和文化素养，具有扎实的数学和统计学理论基础，掌握数据计算和数据处理的技术和方法，具备熟练运用数据建模、数据分析方法和数据处理技术解决数据科学、信息处理、科学计算等领域中实际问题的能力，能够在大数据行业、企事业单位、政府机构等从事数据分析、信息处理、应用开发或管理等工作的高素质应用型人才。

毕业生经过5年左右的职业锻炼，能够成为所在区域行业的骨干力量，应达到如下目标：

目标1.自觉践行社会主义核心价值观，具有较强的社会责任感和良好的职业道德、健全的人格和健康的体魄，具有较高的人文素养和科学素养。

目标2.具有扎实的专业基础与学科素养，具备较强的专业知识应用能力，能够运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域中的技术难题。

目标3.具有终身学习和专业发展能力，较强的创新精神和可持续发展能力，具备通过自主学习持续提升综合素质和专业水平的能力，以不断适应技术进步和行业发展变化需要。

目标4.具有较强团队协作精神和沟通合作能力。能够在大数据行业、企事业单位、政府机构等部门熟练驾驭数据分析、信息处理、应用开发或管理等工作，并成为行业的技术或管理骨干。

本专业学制四年，主要课程有数学分析、高等代数、解析几何、数据科学导论、Python程序设计、概率论与数理统计、常微分方程、数据结构、面向对象程序设计、数学模型、数据库原理与应用、时间序列分析、数据挖掘、统计计算、多元统计分析、数值分析等；主要实践教学环节有Python程序设计实训、面向对象程序设计课程设计、数学建模实训、数据挖掘综合实训、数据分析综合实训、数据计算与应用综合训练、毕业实习、毕业论文（设计）等。

本专业毕业生可授予理学学士学位。