我国的大数据行业还处在快速发展上升期，互联网企业、金融保险、工业制造和交通物流、军事、政务、商务等行业对数据处理、数据挖掘等基础性人才的需求十分巨大，对算法设计、数据科学家、数据安全等人才的需求也会逐步增多。近年来，统计数据表明，数据分析尤其是大数据分析人才是当前我国就业市场上供给指数最低的稀缺人才。目前，我国每年培养大数据相关专业人才不足3万名，然而未来3-5年中国基础性数据分析人才缺口达180万。

数据科学与大数据技术专业涉及数据采集、存储、处理与分析、大数据可视化、大数据应用等理论与技术，是一门计算机科学与技术、数学和应用数学、统计学等多学科交叉融合专业。本专业注重理论结合实践、知识结合能力的综合素质培养，在学生培养过程中，以实际应用为驱动，着重在数据建模、数据分析处理、统计推理等方面进行系统学习。本专业毕业生具有极强的就业优势，毕业生能在互联网企业、军工单位、政府机构、国有企事业单位、民营公司等单位从事大数据分析研究、应用开发、数据管理等方面的工作。同时，可考取计算机科学与技术、人工智能、软件工程、应用统计学等相关专业的研究生或出国深造等。

公共基础课：大学英语、高等数学、大学物理、线性代数、概率与数理统计

专业基础课：数学建模与数学实验、现代统计论、离散数学、算法与数据结构、操作系统、数据库原理与应用

专业核心课：计算机组织与体系结构、JAVA程序设计、大数据技术原理与应用、Python语言与数据分析、数据仓库、数据可视化技术、分布式计算与Hadoop原理、大数据安全