专业名称：数据科学与大数据技术

招生类别：理工类

招生方式：按数学大类招生

学制：4年      授予学位：理学学士

本专业培养满足社会主义现代化建设需要，德、智、体、美、劳全面发展的学生；以互联网、科学与工程计算、政务、医疗等领域大数据分析与处理为背景，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握数据分析的基本理论、方法与技能，具备数据的存储和管理、数据建模、数据分析与处理的实践能力，能熟练运用计算机等现代手段从事数据应用软件开发、大数据分析与处理的应用复合型人才。

专业特色：数据科学与大数据技术专业注重与数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科的交叉融合，培养德、智、体、美、劳和谐发展，具备健全人格和健康心理，具有良好数学与自然科学基础知识，系统掌握数据科学与大数据技术的基础理论、基本技术，具有较高的文化素养和职业素质，知识、能力和素质协调发展的，能够胜任大数据科研、开发与分析等工作的具有国际视野、系统思维、工程实践、创新意识、团队合作能力和奉献精神的高素质应用型创新人才。学生毕业后能够在互联网、金融、电子商务、医疗、教育等领域从事数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、数据科学家等工作。

培养目标：本专业重视理论基础的实践能力的培养，培养具有扎实的数学基础，较强的编程能力和技术开发能力的创新复合型人才。学生毕业后主要从事数据分析师、数据工程师、数据应用师、数据科学家等工作。

核心课程：数学分析、高等代数与解析几何、程序设计基础、概率论与数理统计A、运筹学B、数学建模A、多元统计分析、数据结构与算法、数据库原理及应用、机器学习、优化原理与算法、神经网络与深度学习等课程。

就业方向：学生毕业后可在IT行业从事大数据分析与处理和数据应用软件开发工作；也可到科研单位、学校、金融、政府、医院等部门从事数据分析、数据处理、数据应用软件开发等工作；部分学生升学到山东大学、电子科技大学、重庆大学等双一流高校攻读硕士研究生。

毕业预期目标：

目标1：具备大数据分析所需的数学基础；

目标2：具备使用工具软件和开发专用软件对大数据进行分析与处理的能力；

目标3：具备良好的团队合作能力、沟通表达能力和工程管理能力；

目标4：具有创新精神，具备自主学习和持续发展的能力。