“院”与你相约 | 大数据与软件学院

学院是2001年首批国家示范性软件学院之一，2021年获批国家特色化示范性软件学院。在新时代，肩负新使命，踏上新征程。我们将进一步深化改革，坚持面向世界科技前沿，坚持更高标准，加快产教融合创新平台建设，培养具有家国情怀、具备持续创新能力、能够适应和引领未来的高素质创新型软件技术人才。数据智能引领未来，软件创新成就梦想，大数据与软件学院欢迎立志勇攀科技高峰的奋楫者！

大数据与软件学院是国家发改委和教育部首批批准成立的35所国家示范性软件学院之一，主要培养高层次、复合型、实用型、国际化软件人才，适应我国大数据发展战略和软件产业发展对人才的迫切需求。学院秉承“质量是命脉、创新是动力、求实是关键、团队是保障”的办学宗旨，注重办学特色，严格培养质量。

学院首批获得软件工程一级学科博士点，2023年软科中国最好学科排名软件工程列全国第12名。学院聚焦新兴学科建设布局，面向新型高端服务产业演化趋势，以大数据智能化为引领，基于软件工程学科基础，提供面向大数据的智能服务，支撑行业大数据云平台建设。

软件工程专业拥有一级学科博士学位授权点。在全国第四轮学科评估获得B+评级。

软件工程专业，学制4年，满足毕业要求的毕业生将被授予工学学士学位。本专业以面向工程、遵循规范、融入团队、熟知领域、外语优良为导向，培养具备扎实的专业基础理论知识，具有良好的综合素质、智能软件设计与实现能力、数据建模能力、大数据分析与处理能力、项目规范管理能力、交流与组织协调能力以及国际竞争能力的高层次、实用型、复合型软件技术人才和管理人才。

通过学习《操作系统》、《计算机网络》、《数据结构与算法》、《数据库原理与设计》等专业基础课程，你将深入了解计算机软硬件运作原理，了解支撑软件运行的各种底层技术，为后续的深入学习打下基础。

通过学习《软件工程导论》、《软件需求分析》、《软件项目管理》、《软件架构与设计模式》、《软件测试》等专业课程，你将对软件的全生命周期流程有明确的认知，获得主导软件设计、软件开发、软件测试、软件维护等各项工作的能力，借助专业知识，你可以充分发挥你的创造力，去设计和创造一款属于你的软件应用。

“耳闻之不如目见之,目见之不如足践之”，在《软件生产实习》、《软件综合实践》等实践课程中，你将有机会用程序解决各类数学难题和现实问题，或者开发专属于你的移动应用或微信小程序，又或者组建团队搭建一款庞大的软件系统惊艳众人！实践环节能让你充分施展你的创新能力和技术能力，在实践中充分感受创造的乐趣。

如果你对各类软件应用充满好奇，想要知道一款伟大的软件应用诞生的全过程；如果你对代码的世界充满期待，用一行行代码来为这世界创造微小的美好；如果你创造能力爆棚、逻辑思维能力缜密，想要用软件应用让每个人的生活变得美好，那么软件工程专业一定会是你的专业首选！

数据科学与大数据技术专业，学制4年，满足毕业要求的毕业生将被授予工学学士学位。该专业面向国家战略需求，服务以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，实践双一流建设和新工科建设。该专业培养学生在系统学习计算机科学、软件工程和数据科学相关理论的基础上，重点掌握大数据采集、存储、管理、分析与应用等核心专业知识和技能，接受数据科学思维教育和大数据技术实践训练，能够利用现代工具分析问题、建立模型、开发软件、得到结论，解决数据科学与大数据领域的实际问题。

本专业是以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业，就业前景广阔，毕业生能在学校、科研机构、IT企业、政府机关等企事业单位从事与计算机科学与技术和数据科学相关的研究、设计、开发、维护、管理、培训以及教学等工作，也可继续攻读数据科学相关的理工学科和交叉学科的硕士学位。

通过学习《操作系统》、《计算机网络》、《数据结构与算法》、《数据库原理与设计》等专业基础课程，你将深入了解计算机软硬件运作原理，了解支撑软件运行的各种底层技术，为后续的深入学习打下基础。

通过学习《数据科学导论》、《机器学习》、《数据挖掘》、《数据可视化》、《大数据计算》等专业课程，你将具备良好的数据思维和数据处理与分析能力，掌握数据科学的基本理论知识，提升大数据开发的相关技术能力。

“实践是检验真理的唯一标准”，在《大数据生产实习》、《大数据工程实训》等实践课程中，你将有机会接触到来源于真实业务环境的海量数据，利用所学的技术能力对海量数据进行管理和分析，亲身参与数据研发与数据挖掘的全流程工作，感受大数据的魅力！

如果你对海量数据采集、存储、处理、分析充满兴趣，善于发现数据背后的规律，对数据内部蕴含的巨大价值充满好奇；如果你擅长透过事物的表象发现本质，有着高度的求知精神；如果你想要具备良好的数据思维，以数理知识和信息技术为手段去组织和管理繁杂的数据，透过数据洞察事物发展规律窥见未来，那么数据科学与大数据技术一定是你的首选！

人工智能专业，学制4年，满足毕业要求的毕业生将被授予工学学士学位。本专业的设立紧跟国际学科前沿，面向国家战略需求，切合产业发展趋势。专业涉及自然科学、工程技术、信息技术、人文科学与社会科学等学科的大量理论知识与技术方法，是融合了软件工程、计算机科学与技术、数学、统计学等多门学科的典型交叉学科。

本专业依托大数据与软件学院在人工智能领域的学科优势，为满足人工智能及相关产业发展需求而设置的信息类特设专业，培养具有良好科学素养、创新实践能力、系统思维能力和国际化视野，能从事人工智能学科和产业技术发展的相关技术研发、工程实施与管理的专业人才。

通过学习《数据结构与算法》、《数据库原理与设计》、《数字信号处理》等专业基础课程，你将深入理解计算机相关的基础知识，了解数据的存储方式和数据处理算法，为专业课的深入学习打下基础。

通过学习《人工智能导论》、《机器学习》、《深度学习》、《统计分析》、《计算机视觉》、《自然语言处理》等专业课程，你将全面了解人工智能的相关知识，接触到人工智能在图像处理、语言处理、数据分析等领域的理论知识与研究成果，从而具备人工智能算法设计、模型训练、工程开发等各项能力。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，在《人工智能工程实训》、《软件综合实训》等实践课程中，你将会面对各种应用场景中的实际问题，并利用人工智能来解决这些问题，或许你会自主设计研发属于你的深度学习模型，或许你会对已有的算法和模型进行改进。总之，你可以充分发挥你的专业能力设计各类解决方案，从而做到“知行合一”，感受人工智能的变革力量。

如果你对智能机器人、人脸识别、语音识别、自然语言处理等人工智能应用充满兴趣，想要深入了解人工智能模型的设计原理；如果你创新能力十足，逻辑缜密，具备扎实的数理基础，善于发现事务背后的规律；如果你希望用人工智能改变世界，让更多的人享受到科技发展带来的便利，那么人工智能专业一定是你的首选！

不论是软件工程专业，还是数据科学与大数据技术专业，亦或是人工智能专业，在毕业后，你可以选择继续深造，通过推免、考研、申请等方式前往国内外的高等学府进行学习；也可以选择投身产业，你将有机会加入国有事业单位、世界500强企业和大中型企业包括华为、阿里巴巴、腾讯、百度等，从事管理、前后端研发、算法设计、大数据开发、系统运维等各项工作。你还可以通过公务员考试、事业单位考试等方式进入国家政府及各类机关的信息部门，为国家信息安全、政务服务提效、网络安全防护贡献力量。

毕业生就业形势良好，据麦可思统计，在全校90多个专业中，软件工程专业学生的“就业竞争力”和“月收入”连续几年名列前茅。每年部分优秀学生进入清华、北大、中科院、美国耶鲁大学、卡耐基梅隆大学等国内外著名高校继续深造；大部分学生毕业后进入IBM、微软、中国电信、腾讯、华为、阿里巴巴、花旗金融等国内外知名大中型企业就业，学生的就业竞争力强、起薪高、发展后劲足。