授予学位：经济学学士

专业介绍

数字经济专业于2023年通过教育部备案，将于2024年秋季开始正式招生。该专业目前拥有专职教师团队总计16人，以中青年教师为主体，所有教师均毕业于国内外知名院校并获得博士学位。本专业课程设置涵盖经济学、数据分析、云计算、人工智能等多个领域，注重校企合作与校地合作，打造理论与实践相结合的教学模式，致力于培养掌握数字经济核心知识和技能的复合型人才，服务首都和全国的数字经济发展。

培养目标及特色

本专业旨在培养掌握数字经济的基础理论知识，熟练运用现代信息技术与数据分析工具的交叉复合型人才。毕业生除继续在国内外知名学府深造外，预计将在区块链、人工智能、物联网、电子商务等国家战略新兴产业及传统产业的数字化转型中发挥重要作用，为国家数字经济发展提供支撑。

以经济为基，以数字为翼，培养交叉复合型人才。本专业的教学将经济学理论与数字信息技术深度融合，使学生既能掌握宏观、微观等经济学理论，又能熟练运用大数据分析、云计算、人工智能等前沿数字工具，成为跨越经济学和数字技术领域的复合型人才。

校企合作、校地合作，共建数字经济人才培养基地。通过合作平台开展系列实践活动，提升学生创新实践能力；实行“双师制”，校内导师负责理论指导，校外导师负责实践培养，助力学生全面发展。

人才培养与社会需求高度匹配，服务首都和国家数字经济发展。以“数字北京”为主题，开展认知实习、专业实习、毕业实习，帮助学生深刻理解数字经济对首都生产与生活方式的影响，提升其实践能力和职业素养确保人才培养与社会需求的高度匹配。

毕业去向

数字经济专业毕业生有着广泛的就业机会和发展前景。除继续在国内外知名学府深造外，预计将在区块链、人工智能、物联网、电子商务等国家战略新兴产业及传统产业的数字化转型中发挥重要作用，担任数据分析师、数据科学家、数字转型顾问等职位。

主要课程

政治经济学、微观经济学、宏观经济学、金融学、计量经济学、统计学、博弈论与信息经济学、数字经济概论、数据科学导论、数字经济发展与治理、数字贸易理论与政策、数字化与产业创新概论、网络经济学、平台经济学、Python数据分析、人工神经网络、机器学习、数据挖掘方法与技术等。

实践教学

实践课程：开设数字经济领域相关的实践课程，如Python数据分析、人工神经网络、机器学习、数据挖掘方法与技术等，加深学生对理论知识的理解，培养具体的实践能力。

校外实习：学生可参与各类实习项目，如认知实习、专业实习、毕业实习等，深入企业或机构实践，了解数字经济领域的实际工作环境和业务操作流程。

学科竞赛：鼓励学生参与数字经济专业相关的学科竞赛，安排专职教师全程指导，助力学生提升综合实力并取得一定的学术成就。

校企合作：与数字经济相关企业合作开展项目，让学生与真实行业接轨，了解行业需求和发展趋势。

项目实践：组织学生参与数字经济项目实践，包括研究项目、创新项目、社会实践项目等，培养学生的项目管理和团队合作能力。