授予学位：经济学学士

专业介绍

早在2013年金融学院就在探索开设人工智能、量化交易等技术课程在金融领域的应用。为顺应科技的迅速发展，特别是大数据、人工智能、区块链等技术在金融领域广泛应用的趋势，以金融学一流专业建设为起点，依托于金融科技实验室和金融科技研究中心，金融学院2024年获批金融科技专业。专业现有师资12人，均是毕业于海内外名校，拥有数学、计算机和金融交叉学科背景，旨在培养既懂金融又精通技术的复合型人才，推动金融创新和产业升级。

培养目标及特色

金融科技专业旨在培养具有正确社会主义核心价值观，具有全球视野，系统掌握经济金融理论与技能，同时熟悉新一代信息科学科技的复合型人才，本专业学生需熟悉金融实务操作，系统学习算法与数据结构、计算机网络、计算机组成与架构等信息科技知识，熟练掌握人工智能、大数据、区块链与智能合约研发技能，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与交易、保险科技、监管科技等领域工作，能胜任“金融+AI”算法研发、金融科技系统架构设计、金融产品设计、大数据金融风控等复杂岗位需求。金融科技人才培养还注重对学生进行前瞻性教育培养，使其能适应诸如量子技术、AGI（人工广义智能）、Web3.0等超新一代技术浪潮冲击。本专业人才培养目标从业界需求出发，真正做到“为党育才、为国育才”，培养适应“百年未有之大变局”时局下的高素质、复合型、应用型人才。

培养特色

1. 夯实金融基础，彰显技术底色。本专业在基础课设置中采用宽口径金融专业人才培养课程体系，强调夯实学生的金融专业基础，同时注重新一代信息技术训练和培养（数据处理技术、模型设计能力、程序开发能力），力图使学生不仅掌握扎实的基本理论，更能运用国际一流金融科技产业技术标准，解决现实问题的能力和具有相应的技术储备。

2．注重实践创新，强调专业技能。注重实践能力的培养，通过案例教学、模拟资产组合、产品风险管理、“金融+科技”产业实训课程、跟组实习等模式，不断提高学生面向实际问题的分析和解决能力。通过参与国内和国外竞赛的方式，不断提高学生综合运用知识的兴趣和能力。

3．力行开放办学，推动产教融合。通过请进来和走出去，加强与国内外院校、金融机构和国内头部高科技企业（华为、京东等）联系，为学生提供各种交流和学习的机会。在课堂教学过程中，聘请华为资深技术骨干进行核心课程讲授；在实习实训阶段，组织学生参与华为、京东和金融机构项目组，深度参与项目推进落地；在毕业求职阶段，组织招聘专场，推介优秀毕业生。

主要课程

微观经济学、宏观经济学、算法与数据结构、会计学、金融学、投资学，公司金融、商业银行经营管理、金融科技学导论、金融计量学、金融数据库、固定收益证券、金融衍生工具、

机器学习理论、数字货币学、量化金融学、区块链与智能合约、深度学习理论、自然语言处理、计算机视觉学、人工智能程序设计、智能系统与应用、智能芯片原理与应用、量子计算与金融等。

这些岗位需要你

金融科技毕业生主要从事的工作领域方向有：1.传统金融业务供给方，如证券、基金、保险、银行等。主要结合AI、云计算、大数据和区块链技术，实现智能投研、智能风控、智能客服等功能；2.互联网公司的金融部门、互联网金融公司。岗位包括通过生物识别、大数据、深度学习等技术实现和优化信贷风控，向第三方提供产品或者解决方案；3.政府金融部门，岗位包括利用大数据反欺诈，监控现金贷、P2P、虚假理财、传销等场景，金融风险预警。

这个专业能解决的社会问题

熟练掌握人工智能、大数据、区块链与智能合约研发技能，能够适应银行科技、智能投顾与交易、保险科技、监管科技等领域工作，能胜任“金融+AI”算法研发、金融科技系统架构设计、金融产品设计、大数据金融风控等复杂岗位需求。

这些特质助你如鱼得水

要有锲而不舍的探索精神和坚忍不拔的学习态度；要有系统全面的逻辑思维能力和动手操作能力；