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教育行政主管部门:教育部    所在地:北京
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专业介绍
专业名称: 计算机类(本科类)
专业介绍:

计算机科学与技术专业

培养目标  本专业面向国家农业信息科技重大战略需求和国际学术前沿为导向,以提升学生解决复杂工程问题能力为导向,培养具有良好的综合素质和职业道德,能够在工农业生产和社会经济等计算机与信息化应用领域,从事计算机应用开发和管理工作的高级复合型人才;能够在计算机科学与技术专业领域,从事计算机系统设计、系统研究和系统集成等工作的高级专业人才。

专业优势  本专业于2019年入选了首批国家级一流本科专业建设点,本专业同时拥有计算机科学与技术一级学科博士点和硕士点,是国家级重点学科“农业电气化与自动化”的重要支柱。本专业涵盖了计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机网络与信息安全等二级学科,拥有农业信息网络与图像处理等专业实验室。近年来承担国家、省部委多项科技攻关课题,与科研院所及企业建立了深入科研转化合作关系。广泛开展与国外知名高校的国际合作,本科生可以选择国际拔尖人才项目,出国深造。

核心课程  程序设计、数据结构、软件工程、离散数学、人工智能计算机网络、计算机组成与体系结构、数据库原理、操作系统、编译原理

未来发展  通过各类专业课程学习,毕业生可在教育部门、政府机构、IT企业、科研院所等单位从事计算机软硬件研究、开发、设计、管理工作;具备行业信息化等需求的就业优势。同时,部分学生可以到国内外大学继续深造。本专业毕业生在计算机科学与技术、软件工程及相关领域具有竞争实力,部分优秀学生能够在工作团队中作为领导者有效发挥作用。

就业单位  3年有代表性的就业单位包括:中国农业银行、北京机械工业自动化研究所、中国电子科技集团、中国移动通信集团等。

2019届本科生毕业去向  毕业总人数49人,其中:国内读研人数17人,境外深造人数1人,就业人数29人,其他2人。



数据科学与大数据技术专业

培养目标  面向国家发展对数据科学与大数据技术专业人才的需求,培养具有扎实基础理论、良好创新意识、较强工程实践能力,掌握面向数据分析与应用的计算机、数学、统计学等学科知识和技能,能够利用大数据思维分析和解决数据密集型问题,尤其是现代农业中的复杂工程问题,并具备自主学习以及创新能力,适应国际化竞争环境的高素质人才,未来能够成为从事与大数据相关的研究、开发、教学和应用领域的数据工程师或数据科学家。

专业优势  拥有计算机科学与技术一级学科博士点,依托教育部“双一流”建设和我校在农业领域的突出优势,具有多个农业大数据相关的省部级重点实验室作为本科生实践教学基地,在水产、农机、农电等农业领域的大数据研究和应用处于国内领先,学生通过参与教师的实际研究项目提升创新和科研能力。此外,学院与美国华盛顿州立大学等25所国外知名高校签订了合作协议,为培养具有国际化竞争能力人才提供保障。核心课程  机器学习程序设计、数据库原理、数据科学导论、统计学习理论、最优化方法、大数据存储与处理、大数据可视化分析、数据挖掘、大数据综合实训等。

未来发展  本专业毕业生可以在国内外继续深造攻读计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关学科的硕士、博士学位;亦能够在互联网、计算机、金融、证券、保险、电商、医疗、生物、教育、公共服务等相关行业从事大数据相关的大数据分析与挖掘、应用开发、管理、咨询、服务等工作。

本科生就业单位  第三年招生,暂无。