专业简介

数据科学与大数据技术专业（理工类）是以数据管理和处理为目的，且与数学、统计学、计算机科学、经济学等相结合的新型交叉学科专业。2020年数据科学与大数据技术专业开始招生。2021年入选北京市级一流本科专业建设点。本专业和数学与应用数学、应用统计学合并为数学类大类招生。

培养目标

本专业旨在培养具有社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，适应国家建设和发展需要，特别是北京市“四个中心建设”定位需求，具有扎实的数据科学基础知识和基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理的基本理论、基本方法和基本技能，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型高级人才。

特色与优势

本专业深化“厚基础、重应用”的人才培养理念，融合数学与大数据技术，拓宽学生专业知识面，强化实践应用能力，形成以数学理论方法为基础，数学与数据科学、计算机等学科交叉渗透的人才培养路径。本专业立足学校食品、化妆品、经济领域的行业特色和优势实施人才培养，与知名IT公司建立校企人才合作培养基地。通过与学校优势学科相结合，本专业综合数据科学、统计学、经济学、信息工程、计算机应用及开发等几个不同的专业知识，使毕业生能在相关学科专业内多方位就业。

师资力量

专任教师全部具有博士学位，均来自如清华大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、北京航空航天大学等知名高校和科研院所；高级职称占比超70%，半数以上的教师具有海外高校或科研院所的访学经历。本专业现有国家杰青3人、国家级特殊人才计划1人、北京市战略科学家1人、北京市教学名师、青年教学名师4人，北京市师德先进个人1人，北京市先进工作者1人，获首都劳动奖章1人，北京市属高校青年拔尖人才计划1人，北京市英才计划1人，多名教师获北京市青年骨干教师称号。本专业教师获国家级教育教学成果二等奖1项，北京市教育教学成果一等奖、二等奖多项。近年来，本专业教师获批国家重点研发计划课题、子课题各1项、国家自科重点项目-合作项目2项、国家自然科学基金面上项目6项、青年项目9项、北京市自然科学基金面上项目2项；发表SCI等高水平论文285篇，出版专著22部。

主干课程

高等代数、数学分析、数据结构、程序设计语言、数据科学中的统计基础、数据科学导论、Python数据分析、最优化方法、机器学习、数据科学算法、回归分析、时间序列分析、数据分析与统计软件、数据库原理、数据挖掘、大数据预处理、高维数据分析、统计计算等。

实践教学

本着“以赛促学、学赛结合”学习理念，本专业学生积极参加美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛。近三年我校学生多次获得美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛一、二等奖。学院建有多间专业实验室和智慧教室，配置数据科学方面的软件及实践教学系统，依托我校国家级、市级等相关专业实验室和研究院等科研平台，为学生创造参与科研课题的机会。本专业具有多个校外合作实习实践基地，提供广阔的实践平台，提高学生职业素养，保障就业竞争力。

就业与深造

本专业注重培养具有创新精神和实践能力的复合性应用型人才。毕业生就业竞争力强，可到企事业单位、高科技部门、高等院校、网络公司、行政管理和经济管理等多个行业从事科研、教学和数据处理和管理等工作。目前大数据行业发展迅速，人才紧缺。毕业生具有十分宽泛的就业领域。此外，北京大学、中国人民大学、中央财经大学、厦门大学、斯坦福大学、弗吉尼亚大学等国内外高校都开设本专业。部分毕业生可选择这些高校继续深造。