一、计算机科学与技术专业【本科，学制4年】

培养目标：计算机科学与技术专业，坚持知行合一、立德树人，以计算机系统知识体系和校企合作为依托，以软、硬件并重和专业领域交叉为特色，着力培养适应计算机技术发展需要、适应国家、广东，特别是东莞市经济建设、现代产业、社会发展需要的计算机专业高素质应用型创新人才。具体培养目标如下：

目标1：（专业基础知识与创新能力）培养学生拥有扎实的专业基础知识，具有运用所学到的专业知识与理论以科学的方法解决问题及创新的能力；

目标2：（自我挑战与终身学习能力）培养学生具有自我挑战、独立思考、思维创新、领导及组织团队、有效沟通、终身学习的能力；

目标3：（社会人文素养与国际视野）培养学生具备服务社会的情操与人文素养，并具有国际观，奉献社会国家及人类。

就业方向：IT企业、政府机关以及大中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事计算机应用技术开发、教学、科研及管理等。

主要专业课程：程序设计基础（C语言）、面向对象程序设计（C++）、Java程序设计、算法与数据结构、离散数学、数字逻辑、计算机组成与系统结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、Java EE程序设计、云计算与大数据、人工智能、软件工程等。

二、信息与计算科学专业【本科，学制4年】

培养目标：信息与计算科学专业，坚持知行合一、立德树人，以计算数学专业知识体系和校企（华为技术有限公司）合作为依托，以传统数学方法和前沿人工智能算法相结合为特色，着力培养具有良好的数学和计算机基础，能够为国家、广东，特别是东莞市经济建设、现代产业、社会发展中遇到的数学相关问题提供解决方案和技术支撑的高素质应用型创新人才。具体培养目标如下：

目标1：（专业基础知识与创新能力）培养学生拥有扎实的专业基础知识，具有运用所学的专业知识与理论以科学的方法解决问题及创新的能力；

目标2：（自我挑战与终身学习能力）培养学生具有自我挑战、独立思考、思维创新、领导及组织团队、有效沟通、终身学习的能力；

目标3：（社会人文素养与国际视野）培养学生具备服务社会的情操与人文素养，并具有国际观，奉献社会国家及人类。

就业方向：算法设计人员、软件开发人员、数据分析人员、政府或企事业单位的信息管理人员等

主要专业课程：数值分析、运筹学与最优化方法、概率论与数理统计、离散数学、多元统计分析、数学建模、组合数学、复变函数与积分变换、机器学习、人工智能、程序设计基础（C语言）、面向对象程序设计（C++）、Python程序设计、Java程序设计、算法与数据结构、数字逻辑、计算机组成与系统结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络等。

三、物联网工程专业【本科，学制4年】

培养目标：物联网工程专业，坚持知行合一、立德树人，以物联网系统知识体系和校企（华为技术有限公司）合作为依托，以软、硬件并重、专业领域交叉及前沿技术引导为特色，着力培养适应物联网技术发展需要、适应国家、广东，特别是东莞市经济建设、现代产业、社会发展需要的物联网产业领域内的高素质工程型与应用型创新人才。具体培养目标如下：

目标1：（专业基础知识与创新能力）培养学生拥有扎实的专业基础知识，具有运用所学的专业知识与理论以科学的方法解决问题及创新的能力；

目标2：（自我挑战与终身学习能力）培养学生具有自我挑战、独立思考、思维创新、领导及组织团队、有效沟通、终身学习的能力；

目标3：（社会人文素养与国际视野）培养学生具备服务社会的情操与人文素养，并具有国际观，奉献社会国家及人类。

就业方向：IT企业、政府机关以及大中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事物联网应用技术开发、教学、科研及管理等。

主要专业课程：程序设计基础（C语言）、面向对象程序设计（C++）、Java程序设计、算法与数据结构、离散数学、数字逻辑、计算机组成与系统结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、嵌入式微处理器结构与应用、物联网感知、识别与控制技术、物联网通信技术、物联网数据处理与融合等。

四、数据科学与大数据技术专业【本科，学制4年】

培养目标：坚持知行合一、立德树人，着力培养具有良好的数学、统计学和计算机技术基础，受到数据科学与大数据技术的基本训练，能够在大数据分析及相关领域持续学习和创新的高素质人才。具体培养目标如下：

目标1：（知识学习和技能训练）教导学生数学、统计学、计算机科学与技术等专业相关知识；通过实践操作，培养学生具有大数据分析的实务能力。

目标2：（持续学习与创新超越）帮助学生建立终身学习的意识，并在学习中敢于创新超越。

目标3：（团队合作和责任担当）训练学生组织、协调与领导能力以及沟通技巧，培养学生的团队合作精神、爱国、爱岗和敬业精神，以及在团队与社会中承担责任的担当精神。

目标4：（人文素养和国际视野）具有人文和社会科学修养；倡导国际交流，拓宽学生的国际视野。

就业方向：大数据分析师、机器学习工程师、云计算工程师、人工智能工程师、数据分析与挖掘相关的算法设计人员、软件开发人员、政府或企事业单位的信息管理人员等。

主要专业课程：算法与数据结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、人工智能导论、大数据导论、机器学习、数据挖掘、Oracle数据库开发、分布式数据库、数据可视化技术、云计算、计算智能、模式识别、深度学习、文本大数据分析与理解、时序分析、金融与经济数据挖据、社交网络挖掘、生物统计学、图形图像处理、语音识别与分析等。