数据科学与大数据技术——本科 四年 工学学士学位

数据科学与大数据技术专业面向国民经济建设及社会发展的需要，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养、职业道德和社会责任心的大数据专业人才，掌握扎实的计算机软、硬件基础理论和先进的数据科学理论与方法，掌握数据采集、存储、管理、分析与应用领域相关的专业知识，具备大数据技术应用开发与分析能力，有创新意识和大数据工程实践能力。

数据科学与大数据技术专业以学生为本，，坚持“特色加精品”办学理念，依托自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心，全面体现专业的综合性和应用性，体现“教育面向现代化、面向世界、面向未来”的时代精神，注重学生应用能力的培养和综合素质的提高。

专业核心课：大数据技术原理与应用、数据挖掘、数据分析及可视化、地学大数据、软件工程、智能科学与技术、数据库原理、数据结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统、计算机组成与体系结构、高性能计算导论等。

主要实践性教学：相关课程配套实习、程序设计编程实践、大数据编程基础实践、大数据综合实习、数据结构课程实践、数据库课程实践等综合实践、课外创新创业实践、科研训练、毕业设计等工程实践。