数据科学与大数据技术（本科 四年）

“数据科学与大数据技术”是教育部于2016年开设的专业，同年，我校开设数据工程方向，并于2018年正式开办数据科学与大数据技术专业。

专业定位于数据科学基本理论（包括计算机及软件理论）和大数据技术等热点技术，立足福建省建设21世纪海上丝绸之路核心区的大背景，适应粤闽浙沿海城市群软件和信息技术服务行业的发展需要，结合专业特点，以培养一流应用技术型人才为目标，构建“面向应用”的课程体系，针对健康医疗、交通、电商、社交媒体等应用领域，专注于网络数据爬取、海量数据存储、自然语言处理、时空数据分析、搜索引擎开发、数据可视化等技术，培养当前市场急需的大数据系统研发、大数据系统维护、大数据分析和管理的高素质人才。

专业贴近市场前沿需求，从培养学生解决复杂工程能力出发，推动本科生加入教师科研团队，参与科研和企业实践。目前，专业支撑3个省级和市厅级科研机构，参与建设的2个省级科研机构。

【培养目标】

专业立足福建省建设21世纪海上丝绸之路核心区的大背景，面向粤闽浙沿海城市群软件和信息技术服务行业的发展需要，根据“亲产业、开放式、国际化”的学校要求，培养具有扎实的数学自然科学基础和数据科学理论实践基础，具备较强的专业知识和实践能力，具有较好的文化素养、国际视野、职业道德和团队精神，德智体美劳全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人，经过5年左右的实践锻炼，能够在大数据系统开发、应用软件开发、软件服务等领域从事数据采集系统、数据管理系统的设计开发和行业数据分析等方面工作，具备创新思维和终身学习能力的应用型工程技术人才。

【专业特色】

作为新兴专业，专业致力于教学模式和教学手段上的革新与提升。为及时了解学生感受和需求，适时调整教学方式，教师坚持“以生为本”理念，在大一入校后，专业以3-6人为一队构建本科生团队，实施“一队一导师”、“导师全程负责”的策略，坚持“产、学、研、用”深度结合，通过导师与企事业单位的横纵向课题合作，实施具备三阶段（创新创业训练、竞赛项目实践、企业实习或高校实验室实习）经历的育人模式，形成技术研发与工程应用综合型大数据人才培养创新模式。在本科生导师辅导下，专业学生获得大量学科竞赛奖项，包括A类竞赛的国赛一等奖，为考研打下良好基础。根据对2016级-2020级数据工程方向和数据科学与大数据技术专业学生考研成绩的不完全统计，平均有近25%的学生深造攻读硕士学位（16数据工程班的升学比例超过50%），考上的高校包括上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学、中国人民大学、北京航空航天大学等知名高校。另外，还有多名同学正在南京大学、武汉大学、华南理工大学等985高校攻读博士学位。

【主要课程】

C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、计算机网络基础、操作系统、数据库原理与应用、大数据算法分析与设计、数据科学导论、机器学习与模式识别、智能搜索引擎技术、大数据编程技术、交通大数据管理、数据可视化、大数据应用开发实践、行业大数据分析实践、数据科学前沿技术讲座等。

【就业方向】

毕业后可以在健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交网站等应用领域的企业、科研院所和政府部门等单位从事大数据处理系统的分析、设计、开发及运维工作，如数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等；也可以进一步攻读数据科学、计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能、模式识别与智能系统等领域的硕博士研究生。