数据科学与大数据技术

学制与层次：四年，本科

培养目标：培养通晓大数据技术的基本原理，具有一定的创新能力，能够在大数据相关领域从事研究、设计、运营、管理、应用和开发，可以积极投入到国家大数据与人工智能发展战略的工程应用型人才。

核心课程：Hadoop大数据技术、Spark大数据技术与应用、数据挖掘技术与应用、计算机组成原理、计算机网络、Java程序设计、数据结构、数据库原理与应用、操作系统、大数据导论、后端框架开发及应用等。

特色与优势：基础知识与基本技能并重，强化数据科学实践能力培养，就业面广、质量高，赋能地方产业发展优势明显。

就业方向：在企事业单位、政府机关等相关行业领域从事大数据处理、应用分析、业务咨询、决策支持和信息管理，大数据系统开发、应用、维护工作，以及大数据研究、教育培训工作等岗位。也可在本专业及其他相关专业继续深造，攻读硕士、博士学位。