数据科学与大数据技术（普通类 本科  学制4年）

培养目标：培养具备良好的人文科学素养、团队意识和协作能力，具有良好的职业道德与职业素质，具备扎实的数据科学与大数据技术专业理论基础，熟练掌握大数据处理、存储、挖掘与分析、大数据应用部署等技术，能够在大数据相关领域从事大数据处理、数据可视化、大数据分析、大数据应用开发等工作的应用型人才。

主要课程：专业导论、数据库原理及应用、分布式数据库原理及应用、Hadoop大数据技术、数据采集技术、数据导入与处理应用、Python语言程序设计、大数据分析与内存计算等。

就业前景：大数据被认为是“未来的新石油”，在经济建设和社会生活中发挥的作用日益凸显，是未来最有发展前景的行业。2022-2025年大数据人才需求将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。毕业生可在政府机构、企事业单位从事大数据处理、数据可视化、大数据分析、大数据应用开发等工作。