近年来，随着新兴科技和产业革命的时代浪潮奔涌而至，数据在前沿研究和实践领域都呈现出爆发式增长，其特征维度不断丰富、关联关系日益复杂、处理技术迭代迅速、应用场景千变万化。本专业类旨在通过跨数学、统计学、计算机科学、数据科学、人工智能、经济学、金融学、管理学等领域的综合性教学，培养立足于数据智能时代之巅的复合型人才。

包含专业：统计学、数据科学与大数据技术

分流时间：大一第二学期

分流原则：自由分流，学生可根据自身兴趣与意愿选择任一包含专业修读

（一）统计学

培养目标：

本专业旨在使学生掌握统计学专业的基本理论、知识和技能；具备在国内外继续深造的坚实数理基础；具备发现问题、分析问题、解决问题的能力，有较强的自学能力和创新能力；能够在社会各个领域从事统计信息处理和数据分析工作，具体如下：

夯实数理基础：培养学生具备扎实的数理基础和严谨的逻辑思维，为学生掌握统计学底层理论奠定基础；

培养数据分析与挖掘能力：掌握统计学原理，能够从海量数据中提取有价值信息，发现数据背后的规律和模式，为决策提供科学依据；

培养智能前沿技能：了解机器学习算法底层原理，能够应用各种机器学习模型解决实际问题，包括分类、回归、聚类等任务，掌握模型评估与调优技术；

培养跨学科合作能力：具备与金融、经济、计算机等相关领域专家开展合作的能力，能够在跨学科团队中发挥统计学专业的独特作用。

专业特色：

学科实力强。统计学是国家级一流专业建设点，具有本科、硕士、博士和博士后流动站等完整的培养体系。

师资力量雄厚。专任教师中国家级高层次人才众多，包括来自北京大学、华盛顿大学、密歇根大学、香港大学、香港科技大学、新加坡国立大学等世界顶尖名校的博士或博士后。

课程设置前沿。开设数学和统计类课程，强化学科基础，培养具备扎实理论基础的拔尖学生；开设大数据分析、机器学习与数据挖掘、深度学习等课程，注重理论与实践相结合，紧跟时代发展潮流，帮助学生掌握最新的数据分析与人工智能技术。

教育资源丰富。依托统计研究中心和新基石科学实验室，定期邀请海内外著名高校同行开设讲座和短课，拓宽学生学术视野。

配备学术导师。为出类拔萃的学生配备学术导师，提供个性化的学术指导、科研训练、竞赛辅导和职业规划建议，助力学生在统计学领域取得更大成就。

核心课程：

实变函数与泛函分析、随机过程、数理统计原理、贝叶斯统计、计算统计、统计软件编程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、分类数据分析

（二）数据科学与大数据技术

培养目标：

专业特色：

名师荟萃。本专业师资来自哈佛大学、剑桥大学等顶尖名校，以及谷歌、华为、花旗等顶尖企业。

课程一流。跨数学、统计学、计算机科学、数据科学、人工智能等领域，围绕数据驱动的智能制造、科技金融、智慧教育、精准医疗等实务场景，打造了多门国家级和省部级一流课程。

理念前瞻。本专业以人的全面发展为目标，通过项目实践教学、校企联合教学、双师同堂教学、人机协同教学等前沿教学方式，引导学生构建系统认知、解决复杂问题、直面高阶挑战，获得拥抱时代变迁的主动学习、前瞻思考、以及深度实践的能力。

升学率高。升学率超过50%，去向包括清华、北大、港大、密歇根大学等国内外顶尖高校。

就业多元。毕业生任职于政府部门、商业银行、医疗机构等单位，以及华为、腾讯、大疆、比亚迪、字节跳动等知名科技企业。

核心课程：

优化方法、概率论原理、经济博弈论、数据可视化、程序设计与科学计算、机器学习与数据挖掘、深度学习、强化学习、数据智能前沿