专业概况

本专业是我校于2018年获教育部审批的新专业，并于2019年首批招生。该专业将立足于新工科背景，以完全创新的模式培养，紧密结合社会用人需求和岗位要求，全面践行“学生中心、产出导向、注重实效”的质量理念，强调课程结构与专业岗位能力相匹配、理论与实验实践活动相融合的创新培养模式。

本专业致力于培养适应国家和社会的发展需要，具有良好的政治素质与道德修养，掌握数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，掌握大数据的采集与处理、存储与管理、分析与应用技术，具有系统的数据思维能力，具有大数据应用项目的设计和开发能力，可持续发展能力强的应用创新型人才。学生毕业后主要在企事业单位和科研机构从事大数据平台搭建与运维、大数据编程开发和大数据分析工作。

本专业目前拥有软件工程省级实验教学示范中心、大数据与知识工程实验室、人工智能实验中心，大数据与人工智能综合实训云平台、大数据实验教学云平台，同时与腾讯云、中软国际等10余家企业建立了校企合作和校外实训基地，为该专业学生实践能力培养提供稳固的支撑。

师资队伍

本专业师资力量充分，教师队伍学历、职称、年龄结构合理。共有专职教师13人，其中教授1人，副教授4人，讲师4人，助教4人，具有博士学位教师4人，占教师比例30.8%，中国计算机学会会员8人。

人才培养

本专业采用四年连续进阶式的实践实训和实习，与政、产、研用人单位紧密协同培养。专业主要课程有: 高等数学、线性代数、程序设计基础(C语言)、概率论与数理统计、面向对象程序设计（Java语言）、Java高级开发技术、Python语言与数据分析、数据科学导论、数据结构、数据库原理及应用、Linux操作系统、计算机网络、计算机硬件技术、分布式计算平台及应用(Hadoop\Spark\Storm)、分布式数据库、网络爬虫与数据可视化、机器学习、数据分析与数据挖掘、最优化理论等。课程体系使学生具备大数据平台建设与维护、大数据环境部署、大数据系统研发与应用开发、大数据采集、存储、分析、处理、服务、开发和利用及可视化等基本能力，能在科技、教育、信息、经济、金融等领域从事大数据平台建设、大数据研发与大数据分析的高素质复合型人才，具备包括数据思维在内的科学思维能力、解决数据密集型问题为主的动手能力，并具有终身学习、创新意识和较好的沟通交流、团队协作能力。