专业概况

本专业是我校于2020年获教育部审批的新专业。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。

本专业旨在培养人工智能产业的应用型人才,培养具有扎实的数学理论和计算机科学基础，掌握人工智能的基础理论和方法，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具有包括人工智能在内的科学思维方法和使用智能技术解决工程实践问题的能力，毕业后能在科研院所、政府机关、互联网行业和智能化企业从事人工智能基础及应用研究、智能信息处理、智能系统设计与开发的应用创新型高级专门人才，满足国家和社会智能化建设和发展需求。

本专业依托软件工程、网络工程、数据科学与大数据技术等专业，具有完善的办学条件和优越的教学环境。目前拥有软件工程省级实验教学示范中心、大数据与知识工程实验室、人工智能实验中心、大数据与人工智能综合实训云平台、大数据实验教学云平台，同时与腾讯云、中软国际等10余家企业建立了校企合作和校外实训基地，为该专业学生实践能力培养提供稳固的支撑。

本专业主要特色：

（1）围绕“夯实基础，深化专业、复合知识，注重实践”的方针，专业课涉及广泛的人工智能各研究领域。

（2）培养方式多样，通过企业实习实训，学生了解人工智能企业的产品形态和开发实现过程，深入强化动手实践能力。

师资队伍

本专业师资力量充分，教师队伍学历、职称、年龄结构合理。共有专职教师13人，其中教授1人，副教授4人，讲师4人，助教4人，具有博士学位教师4人，占教师比例30.8%，中国计算机学会会员8人。

人才培养

本专业主要课程有: 高等数学、线性代数、程序设计基础(C语言)、概率论与数理统计、面向对象程序设计（Java语言）、Java高级开发技术、Python语言与数据分析、人工智能导论、数据结构、数据库原理及应用、Linux操作系统、计算机网络、计算机硬件技术、大数据技术(Hadoop\Spark\Storm)、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、最优化理论等。为学生构筑扎实的人工智能理论基础和专业知识体系，毕业生不仅可从事人工智能相关领域的研究、设计、开发等方面的工作，还可从事智能城市、智能金融、智能物联、智能教育等领域的管理工作，并可继续攻读智能科学及相关和交叉学科的硕士、博士学位。