数据科学与大数据技术（学制4年）

◆培养目标：本专业旨在培养具有数据科学、Web开发、服务器运维、人工智能等方面的基本理论、基础知识和基本技能，能够在政府、企业、科研机构等部门或（大）数据分析、（大）数据挖掘、大数据应用开发等领域，从事数据采集、分析、处理、挖掘、可视化以及服务器运维等方面工作的德、智、体、美、劳全面发展的高素质复合应用型人才。同时，本专业注重培养学生的创新思维和实践能力，使学生能够结合实际应用场景，灵活运用所学知识解决复杂问题，成为具备跨界整合能力和高度职业素养的复合应用型人才。

◆主要课程：数据科学与大数据技术导论、Python编程技术、Web前端技术、数据处理及可视化、Linux操作系统、服务器虚拟化技术、容器技术实践、分布式计算与Hadoop原理、Spark平台技术、数据处理及可视化、SpringBoot 微服务开发实践、数据采集与预处理实践、非结构化数据库实践、大数据分析及应用实践、大数据可视化实践、大数据实时流计算实践、机器学习、专业教育、竞赛实训、人工智能综合实训、大数据平台运维项目实训、大数据平台分析项目实训、大数据平台开发项目实训等。

◆就业方向：学生毕业后可从事（大）数据采集及平台运维，（大）数据分析及开发，Web前后端开发，人工智能应用等方面的相关工作。 

◆授予学位：工学学士