数据科学与大数据技术

培养目标:

本专业培养适合大数据发展和应用的需要，具有良好的政治素质与道德修养，掌握数据建模、数据管理和分析；熟练运用各种大数据分析技术和手段；能够从事大数据有关教学、开发和应用的高层次、复合型技术人才。

主要课程:

数据挖掘、数据库原理及应用、大数据通识导论、Hadoop大数据开发、数据可视化、大数据安全技术、智能终端与移动应用开发、数据采集与网络爬虫、Python程序设计、面向对象程序设计、数据结构与算法、大数据技术架构、软件工程、计算机网络、操作系统。

就业方向:

面向机器学习、人工智能等领域，从事大数据开发，大数据分析，数据挖掘，大数据可视化等方面工作，可胜任政府、事业单位、高等院校及企业的大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等岗位。