数据科学与大数据技术专业

修业年限：四年  授予学位：工学学士

专业简介：

以国家大数据战略规划为指引，以社会需求为导向，结合京津冀和环渤海区域经济社会发展需要，强调计算机技术与信息处理技术的交叉与融合，构筑扎实基础，强化工程应用，是一个围绕数据价值化为特色的宽口径专业。

本专业设置了“数据挖掘与分析”和“大数据开发”两个方向。数据挖掘与分析方向毕业后主要可以在掌握工具的基础上结合相应的业务创新更有挖掘潜力分析推介，基本是全行业适用的，更多的是适合与大数据集中的互联网行业，可以对任何公司里业务驱动的数据进行解析，更好地为领导决策提供支撑。大数据开发方向毕业生就职领域主要涉及编写Hadoop、Spark的应用程序，对大数据处理系统本身进行开发，有研发部门的企事业单位也会对自己的系统或者对开源的系统做二次开发。

培养特色：

本专业以“夯实基础、重视实践、突出创新、注重应用”为目标，采取“多维度校企融合、多主体协同共管”的人才培养模式，合理设置人才培养体系，着力培养能运用所学专业知识对数据科学与大数据技术领域实际应用问题进行分析并提出解决方案，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，具备面向大数据的挖掘与分析能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据应用系统软件开发等工作，具有高素质、强能力的应用型专门技术人才。

主修课程：

专业平台课：C语言程序设计、数据结构、集合论与图论、数据库技术及应用、算法分析与设计、计算机网络、计算机系统平台。

专业核心课：大数据技术导论、Linux操作系统及应用、Python程序设计、NoSQL数据库技术、数据安全技术、多元统计分析与建模、Hadoop大数据技术、数据可视化。

专业方向课：回归分析应用方法、机器学习、数据采集与预处理、数据挖掘、数据仓库Hive、Spark编程、分布式数据库HBase、流计算基础。

毕业去向：

本专业毕业生可以进入各行各业如银行、电信、电力、交通等企事业单位，医疗系统、媒体、政府、信息产业及其他国民经济部门，依托具体业务，从事数据挖掘与分析、大数据应用和系统的研发、数据可视化等为具体行业提供决策服务的工作，相关岗位有数据分析师、机器学习算法工程师，App开发工程师、数据科学家等。如果意向从事大数据分析、数据科学方向的科学研究，建议学生考虑通过读研来提升自身的就业竞争力。