数据科学与大数据技术

本专业立足安徽、面向长三角，紧密结合地方建设需要和大数据人才方面的需求，建立了多家校企合作，培养能从事大数据技术领域基础理论和新技术研究与开发，从事大数据分析、应用与创新实践的高级技术人才。

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的人文社会科学素养和高度的社会责任感，掌握计算机、数学、数据科学和大数据技术的基础理论，熟练掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够在大数据、智慧城市和人工智能相关领域从事大数据分析、处理、挖掘、可视化和大数据系统集成、管理维护等工作，具备从事大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘能力的高素质应用型工程技术人才。具体而言，本专业毕业生毕业5年后要达到的目标有：

1、能够对大数据复杂工程问题进行分析，根据不同的业务场景，设计大数据平台的整体架构，建立相应的数据分析模型，并能够进行大数据算法研究、设计、迭代优化和验证。

2、能够对大数据项目的组织和实施进行有效跟踪管理，并能够评估项目对社会、健康、安全、法律、文化和环境等因素的影响。

3、能够在项目团队中适应各种角色，并能够与其他成员进行有效沟通；能够在项目过程中与合作方进行有效的沟通并完成系统衔接、与用户进行有效沟通并得到用户的认可。

4、能够跟踪数据科学和大数据技术发展趋势，对技术进行整合和选型，在终身学习和专业发展等方面表现出担当和进步。

5、能够自觉坚守工程伦理和职业道德规范，爱岗敬业，具备良好的人文素养、法律意识和创新精神。

主要课程

数据采集与预处理技术、数据挖掘与机器学习、大数据技术原理、非结构化数据库、大数据可视化技术、大数据应用与实践、计算机组成原理、数据结构、操作系统、数据库原理与应用、计算机通信网络技术、Python程序设计等。

就业方向

为适应市场对大数据专业人才需求的多样性，拓宽学生就业渠道，结合学生自身发展定位，本专业所培养学生的就业方向主要包括“大数据分析与处理”和“大数据系统开发”两个方面。其中“大数据分析与处理”方向从事大数据采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关工作。“大数据系统开发”方向从事大数据系统开发、部署、集成、管理、运维等相关工作。

培养质量

本专业始终坚持以教学质量为生命线，围绕人才培养目标，秉持“全程监控、全员评价、多元监督、持续改进”的理念，采取过程和目标相结合的办法，认真组织实施，全过程、全方位、多元化推进教学质量提升。通过校企合作、产教融合，将产业和企业需求融入人才培养环节，推动教育教学内容与职业标准对接，促进“产学研”深度融合。本专业55名19级、62名20级毕业生，已通过马鞍山学院工程师学院工程系列中（初）级职称评审，获得技术员或助理工程师职称。

专业特色

本专业致力于培养“掌握实用理论、熟悉业务流程、紧密结合领域、符合职业需求”的大数据技术应用与系统开发人才。经过多年积累和发展，本专业在大数据分析与处理技术和大数据系统开发等方面逐步建立起技术优势。

本专业通过校企合作将就业需求与企业的人才需求紧密对接起来，着重培养学生实践能力和创新精神。本专业建有大数据实验室、大数据应用实验室、大数据专业实验室等专业实验室。实验设备先进，软硬件配套齐全，不仅能满足本专业办学的需要，也为教师和学生从事科研、教研与学科竞赛提供了良好的平台。还建有“大数据创新实验室”和“大数据物联网综合实训中心”以满足学生完成专业实训需求。本专业学生积极参加学科竞赛，通过以赛促教、以赛促学，以赛促改，不断推进专业内涵式发展。学生参加学科竞赛已获得国家、省、校等各级各类奖项共计50余项。

学制四年，毕业授予工学学士学位