人工智能

 人工智能是融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。其目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能，该领域的研究包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别、强化学习等。

培养目标

培养具有坚实数理与计算机基础，系统掌握人工智能专业基础理论与核心技术；具有良好的科学素养与学习能力，能够研究与追踪前沿技术；具备良好人文修养与高度社会责任感；具备在智能制造、互联网应用等领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、应用和管理工作的、具有特色领域知识和较强适应能力及现代科学创新意识的应用型科研人才。

主要课程

基础课程：程序设计基础、Python程序设计、人工智能专业导论、数据结构、计算机通信网络技术、数据库原理与应用、计算机组成原理、数字逻辑、操作系统、大数据技术原理、离散结构、概率论与数理统计、线性代数。

专业课程：机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据应用与实践、数字图像处理、数据采集与预处理技术等课程。

就业方向

面向人工智能技术的公司从事人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

面向政府机关、大中型企业、事业单位的信息技术、教育部门等从事人工智能系统的开发、运维、培训、管理等工作。

可在涉及人工智能的各个行业，从事算法工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家等工作。

也可以继续攻读本学科及相关学科的硕士学位研究生或出国深造。

培养质量

本专业学生主要学习人工智能的基本理论和技术，受到科学思维的训练，具有本学科及跨学科的应用研究与技术开发的基本能力。本专业毕业生毕业五年左右的预期目标：

1、了解行业发展趋势，具备适应地方经济社会发展和行业需求的能力，具有人文、科学素养、社会责任感和敬业精神；

2、具有扎实的数理和工程基础知识，掌握人工智能基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有根据职业需要自主学习拓展知识的能力；

3、具有较强的专业能力和工程素养，能够在人工智能及其应用领域承担科研、开发、应用、维护等方面的工作。具有综合应用理论和专业知识分析与解决较复杂工程问题的能力；

4、熟悉职业规范，具有创新精神，具有团队合作、组织沟通能力和一定的国际视野，能够在设计、生产或科研团队中担任一定的组织管理角色，具有一定的创业能力；

5、能够在本专业领域内就业或进入到硕士、博士阶段进一步深造，有终身学习的意识，通过提高知识水平和实践能力适应社会发展和行业内竞争。

专业特色

人工智能专业实施全过程创新创业能力培养体系，按照基本技能、综合素质、创新创业三个层次，打造实验教学、实习实训、课程设计与毕业设计、专业技能训练、创新创业训练、社会实践六个模块，形成了校内—企业、课内—课外相结合，贯穿培养全过程的实践教学体系；同时加强校内、校外实践教学“双导师制”，整合校企优质人才资源，共同参与实践及创新创业能力培养。

学制四年，毕业授予工学学士学位