专业介绍: |
专业名称 | 数据科学与大数据技术 | 所属学科 | 工学 | 所属学院 | 计算机信息工程学院 | 层次 | 本科 | 国标代码 | 080910T | 主要课程 | Python程序设计、数据采集技术、Java程序设计、Linux基础、Hadoop大数据技术原理与应用、数据分析技术、算法设计与分析、大数据存储技术、大数据可视化技术、数据挖掘与应用、Spark内存计算与应用、数据仓库(Hbase)、云计算技术、人工智能导论、机器学习。 | 专业介绍 | 培养目标:本专业以立德树人为根本任务,立足江西,面向长三角和大湾区,辐射全国,服务区域经济建设和社会发展,培养德智体美劳全面发展,具有健全人格、社会责任感和创新精神,具备良好的数据思维和人文素养,扎实掌握数据科学理论和专业知识,能够运用大数据专业领域先进技术,进行大数据处理与分析的工程实践和创新应用的高水平应用型专门人才。 专业特色:本专业构建了理论与实践深度融合的培养体系。专业教师团队由学术造诣深厚的教授与具备阿里云、华为等企业实战经验的工程师共同组成,形成"双师型"教学队伍,确保教学内容与行业技术发展同步。专业建有智能数据处理实验室,配备分布式计算平台等先进设施,与企业共建产教融合实践基地。通过与华为等企业的深度合作,学生可参与源于企业的真实项目。通过"课堂学习-实验训练-项目实战"递进式培养,学生可系统掌握数据采集、处理、分析与应用的全流程技能。 就业导向:,毕业生能在互联网、金融、智能制造等大数据相关领域从事数据采集、处理、建模、分析及应用开发等工作。 |
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