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智能科学与技术

基本信息

专业名称:智能科学与技术 | 专业代码:080907 | 门类:工学 | 学科:计算机类 | 学历层次:本科
 
近三年全国就业率区间: 2016(85%-90%)   2017(90%-95%)   2018(未知)  
全国报考硕士较集中的专业: 计算机科学与技术   计算机技术   控制科学与工程   控制工程  
 
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统计信息(数据统计截止日期:2017 年12月30日)

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智能科学与技术(智能机器人方向)

培养目标:本专业培养在智能机器人、智能信息处理等领域从事系统开发、设计、分析、应用等相关工作的“专业素质扎实、通适素质过硬、创新素质突出”的应用型高级专门人才。

就业目标:智能机器人、智能信息系统等方面的科学研究、开发设计、工程应用;考取研究生、公务员;创业。

特色优势:本专业注重提高人才培养质量,由教师带领学生参加智能机器人研制和开发的实际项目,学院还以特色班的形式为学生提供了智能机器人、电子设计、数学建模、移动互联网开发等创新实践环境。现有智能机器人开放实训室、智能机器人创客俱乐部、智能机器人综合实验室、飞行机器人实验室、虚拟现实技术实验室,大力提升学生的创新能力和研究开发能力。本专业培养的人才,专业应用能力强、专业研发能力强、专业协作能力强,参加专业技能竞赛获奖率高、职业技能证书取得率高、专业对口就业率高,在智能机器人控制技术应用方面具有显著优势。

专业核心课程:高级语言程序设计、数据结构、离散数学、算法设计与分析、数据库系统原理、脑与认知科学基础、人工智能、数据挖掘、机器学习、电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、计算机组成原理、自动控制原理、信号与系统、智能控制、机器人学、机器人系统设计及应用。

学       制:四年           学       位:工学学士


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智能科学与技术

培养方向:智能大数据处理

授予学位:工学学士学位

学制:四年

专业简介:智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业,覆盖面很广。专业涉及机器人技术、智能系统、微机电系统(MEMS)等各类智能技术与系统,包括机器智能、计算智能、数据智能等领域,充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术,它正影响着国民经济的很多领域,已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。

主干课程:概率论与数理统计、数据结构与算法、数据库技术及应用、python程序设计、Linux操作系统、计算机网络、Java面向对象程序设计、Java Web程序设计、数据采集与处理、数据分析与挖掘技术、大数据可视化技术、人工智能概论、智能语言处理、机器学习、深度学习。

就业方向:毕业生主要到国内外企事业单位、政府部门的信息技术领域从事智能信息处理工程师、智能数据分析工程师、数据可视化工程师、智能信息系统开发工程师等工作。


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智能科学与技术专业是互联网+、大数据背景下的热门专业,智能机器、智能制造、智能交通、智能医疗、智能决策等新兴产业亟需大量的智能科学与技术人才。该专业依托于河北省数据科学与应用重点实验室、云服务实验中心、超级计算中心、智能科学与应用研究院,现有教授10 人、副教授15 人,具有博士学位教师12 人。

培养目标:培养具备数据智能分析、智能行为交互及智能系统集成等方面研究与开发能力,能在企业、事业、医疗、科研、教育和行政等单位从事智能系统设计、智能数据分析、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作的复合型高级人才。

主要课程:离散数学、数值计算、数据学、信号与系统、数据结构与算法、数据库技术与应用、程序设计技术、计算机网络技术、多媒体技术;数据获取技术、人工智能、模式识别、数据挖掘、机器学习、智能计算、智能信息处理、最优化理论与方法、数字图像处理、虚拟现实技术、智能机器人等。

学 制:四年

授予学位:理学/ 工学 学士


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掌握智能科学技术,做智慧未来的缔造者。

(学制四年,授予工学学士学位)联系人:赵丽霞13324266450

本专业培养具有良好科学素养,系统掌握智能科学与技术基础理论和基本技能与方法,能在国民经济各行业中从事智能技术应用、智能信息处理、智能产品设计和智能系统集成等方面工作的应用型人才。

主要开设:程序设计基础、数据结构、面向对象程序设计(Python)、计算机组成原理、单片机原理及应用、模拟电子技术、数字逻辑与数字系统、操作系统、人工智能基础、脑与认知科学、智能信息处理、智能控制、数据挖掘、模式识别、机器学习、智能机器人等课程。


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主要学习概率统计、程序设计、数据结构与算法等基础理论知识,掌握数据挖掘、多元统计分析、数据可视化、数据安全等专业基本知识,熟练掌握大数据管理方法、大数据分析计算、流数据处理技术、大数据智能方法等专业理论知识和技术方法;掌握对海量数据进行归纳、处理、分析的基本技能,具备开发、改进数据管理系统的初步能力,掌握对大数据系统进行管理维护的基本技能,以及独立思考解决问题和运用所学知识进行科学研究和技术革新的基本能力。

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专业点分布 详情

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相近专业

专业名称 开设院校 就业率 毕业生规模
信息与计算科学 468 85%-90% 90%-95% 未知 20000-22000人
地理信息科学 172 85%-90% 85%-90% 未知 7000-8000人
地球信息科学与技术 8 90%-95% 95%-100% 未知 300-350人
生物信息学 30 90%-95% 90%-95% 未知 700-800人
电气类 153 未知 未知 未知 0
电气工程及其自动化 581 85%-90% 90%-95% 未知 80000-85000人
智能电网信息工程 22 95%-100% 95%-100% 未知 600-700人
电气工程与智能控制 22 95%-100% 85%-90% 未知 150-200人
电子信息工程 667 85%-90% 90%-95% 未知 50000-55000人
电子科学与技术 212 90%-95% 90%-95% 未知 12000-14000人
通信工程 553 85%-90% 90%-95% 未知 46000-48000人
信息工程 96 85%-90% 90%-95% 未知 6000-7000人
广播电视工程 15 85%-90% 95%-100% 未知 600-700人
水声工程 3 95%-100% 95%-100% 未知 50-100人
集成电路设计与集成系统 28 90%-95% 90%-95% 未知 1500-2000人
医学信息工程 37 95%-100% 95%-100% 未知 600-700人
电磁场与无线技术 12 95%-100% 95%-100% 未知 450-500人
电波传播与天线 4 90%-95% 95%-100% 未知 50-100人
电子信息科学与技术 294 85%-90% 90%-95% 未知 18000-20000人
电信工程及管理 5 95%-100% 95%-100% 未知 300-350人
自动化 485 85%-90% 90%-95% 未知 44000-46000人
计算机科学与技术 944 85%-90% 90%-95% 未知 100000人以上
软件工程 575 85%-90% 90%-95% 未知 55000-60000人
网络工程 414 90%-95% 90%-95% 未知 20000-22000人
信息安全 97 85%-90% 90%-95% 未知 4500-5000人
物联网工程 484 90%-95% 90%-95% 未知 14000-16000人
数字媒体技术 224 85%-90% 90%-95% 未知 8000-9000人
空间信息与数字技术 17 95%-100% 95%-100% 未知 500-600人
建筑电气与智能化 86 85%-90% 90%-95% 未知 3000-3500人
交通设备与控制工程 15 95%-100% 90%-95% 未知 500-600人
船舶电子电气工程 11 90%-95% 90%-95% 未知 600-700人
信息对抗技术 16 80%-85% 80%-85% 未知 700-800人
网络安全与执法 19 10%-15% 40%-45% 未知 600-700人
信息管理与信息系统 598 85%-90% 90%-95% 未知 32000-34000人
数字媒体艺术 244 80%-85% 85%-90% 未知 8000-9000人