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信息与计算科学

基本信息

专业名称:信息与计算科学 | 专业代码:070102 | 门类:理学 | 学科:数学类 | 学历层次:本科
 
近三年全国就业率区间: 2016(85%-90%)   2017(90%-95%)   2018(未知)  
部分高校按以下专业方向培养: 大数据  云计算  数理金融  信息处理  信息数字化  移动互联网  计算数学与软件 
全国报考硕士较集中的专业: 数学   计算机技术   工商管理   应用数学  
 
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统计信息(数据统计截止日期:2017 年12月30日)

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本专业人才培养具备良好的数学基础和数学思维能力,熟练掌握信息科学和计算科学的基本理论、方法和技能。培养学生具有比较丰富的分析、处理数据的技术手段,实践技能和创新意识。具有大数据处理能力、高端软件编程能力的复合型人才。

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信息与计算科学专业

(专业代码:070102

一、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好数学基础和数学思维能力,掌握信息科学和计算科学的基本理论、方法与技能,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科研、教育、工程建设、商业和经济等领域从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级专门人才。

二、培养规格

       1.素质结构要求

思想道德素质:热爱祖国,有科学的世界观、人生观和价值观,有责任心和社会责任感,自觉遵纪守法,注重职业道德,具有诚信意识和团队精神;

文化素质:有较高的文化素养,有一定的文学艺术修养、人际沟通修养和现代意识;

专业素质:具有良好数学基础和数学思维能力,掌握信息科学和计算科学的基本理论、方法与技能,掌握科学思维方法和科学研究方法,具备求实创新意识;

身心素质:身体健康,心理健康。

2.能力结构要求

获取知识的能力:具有较强的自学能力、表达能力、社交能力、更新知识的能力;

应用知识的能力:具有较高的理论联系实际的能力、能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际问题。

创新的能力:对新知识、新技术有较强的敏锐性。有创造性思维,具备科学研究、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力。 

3.知识结构要求

工具性知识:熟练掌握一门外国语,熟练使用计算机,会进行文献检索,懂科技写作;

人文社会科学知识:有一定的文学、哲学、历史、经济等社会科学知识;

自然科学知识:掌握较多的物理学知识,会作物理实验,了解化学、生命科学、地球科学等自然科学方面的知识;

专业知识:通过学习掌握数学科学的基础知识和基本方法、信息科学和计算机科学的基础知识、基本技能。受到数学建模、软件开发及科学研究的基本训练,有较高的科学素养和较强的创新意识。了解信息科学与计算科学理论、技术及应用方面发展的新成果、新动态和与本专业相关的一般知识。

三、修业年限:四年

四、授予学位:理学学士

毕业条件和学位授予条件

1.毕业条件。修完人才培养方案规定的全部课程,取得相应学分方可毕业。

需获得的证书有:

 1)计算机等级证书以“全国计算机等级考试”(NCRE)一级——计算机基础及MS Office应用成绩为依据,达到60分以上(含60分)。

2)英语等级证书以“大学英语四级考试”为依据,学生四级成绩达到325分以上(含325分)。

3)普通话证书

学生须达到三甲(70分以上)。

2. 授予学位。修满人才培养方案规定的最低学分,通过毕业论文答辩,成绩合格,符合《内蒙古自治区学士学位工作暂行规定》的有关规定,授予学士学位。

      主干学科:数学、计算机科学与技术

   核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理计、物理学、常微分方程、信息论基础、C程序设计、数据库技术、微分方程数值解法、数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数值分析、离散数学、数字逻辑、C++程序设计、数学实验


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信息与计算科学专业

    信息与计算科学专业培养具有扎实的数学基础和良好的数学素养,掌握信息与计算科学的基本理论和基本方法,能运用所学知识,解决实际问题,从事信息科学与计算科学及其相关领域的科研、教学、科学与工程计算以及计算机应用软件的设计、维护、开发和应用的高级专门技术或管理人才。学生毕业后可在信息产业、科研机构、高等学校教育等部门从事应用开发、科学研究和教学及管理决策工作。

    本专业在课程设计上以数学理论和信息与计算科学为主干课程。

    信息与计算科学专业基础课程包括:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、科学计算与编程、常微分方程、复变函数、数学建模、大学物理、大学计算机基础、C++高级语言程序设计等课程。

    本专业系统地学习数值计算方法、运筹与优化、编码理论、信息论、面向对象程序设计、数据结构和算法分析与设计等课程。

    本专业设置数学建模课程设计、算法与编程、面向对象的程序设计实习和毕业设计等实践教学环节。

    本专业修业年限为四年。学生在修完培养计划所规定的全部课程并考试合格后,将被授予理学学士学位。


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信息与计算科学专业

该专业是以信息科学和计算科学为背景的应用性数学专业。学生在完成学院开设的必修课后,分别进入信息与概率系和科学与工程计算系学习。该专业培养的学生具有扎实的数学基础、良好的专业知识和熟练的计算机应用能力,初步具备在信息科学、高性能计算领域的某个方向上从事科学研究、解决实际问题、软件设计与开发的能力。该专业包含信息科学、科学与工程计算两个培养方向。

基础课主要包括数学分析、高等代数与解析几何、概率论、实变函数、常微分方程、复变函数、抽象代数、面向对象程序设计等。专业课程主要有:数理方程、信号与系统、数据结构、泛函分析、操作系统与网络、 JAVA 语言、 FORTRAN 语言、软件设计方法、计算机图形学、网络程序设计、信息论、代数与编码、图像处理、模式识别、近代密码学、利息理论、金融数学基础、精算数学、应用随机过程、生存模型、并行计算方法、数值代数、数值逼近、数值方法、最优化方法、科学计算实验、有限元方法、数据库等。

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信息与计算科学专业

历史沿革

信息与计算科学专业于2002年经教育部批准成立,2003年开始招生,是天津商业大学理学院获批的第一个理学学士授予专业。2011年3月,撤销信息与计算科学系及数学与应用数学系建制,成立数学系,下设信息与计算科学专业及数学与应用数学专业。2012版天津商业大学本科培养方案调整为软件设计与开发及经济信息处理两个方向,在新修订的2017版天津商业大学本科培养方案中,本专业设软件设计与开发方向。

 

专业特色

信息与计算科学专业具有一流的师资队伍,以学生为本,以就业为导向,从数学认知规律出发,根据本专业特点,灵活采用教学方法,在打好信息处理与科学计算基础的同时,通过校企合作的培养模式,加强学生良好的信息处理与创新能力的培养。

 

师资力量

信息与计算科学专业有专职教师10名,其中教授1名,副教授2名,具有博士学位教师6名。

 

 

 

培养目标

本专业培养具备良好的数学素养,掌握信息与计算科学的基础理论和基本方法,具备熟练应用计算机的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力,受到科学研究的初步训练,具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究及软件开发能力的复合型创新型应用人才。

 

主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、大学物理(含实验)、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、数值分析、运筹学通论、离散数学、最优化方法、数学建模、计算机技术基础、数据结构、数据库原理与应用、数据挖掘、Matlab程序设计、智能计算及其Matlab实现、Java程序设计等

 

对外交流

本专业拥有“天津商业大学与加拿大特伦特大学(Trent University)本科留学2+2双学位项目”,该项目是由天津商业大学与加拿大特伦特大学联合培养数学本科学生,后两年进入加拿大特伦特大学学习,可同时获得特伦特大学与天津商业大学相应的本科学士学位。

 

 

 

校企合作

本专业根以毕业生就业为导向,强化能力培养,加大实践教学比重,重视校企合作,2016年建立天津商业大学理学院中软国际校外实践基地,成立“中软国际精英班”,以平台管理为支撑,基础与实践并重,注重职业素质能力和增强学生的职业技能和就业竞争力,为经济社会培养紧缺的技术技能型人才。

 

就业方向及考研情况

毕业生就业范围涉及IT、金融、保险、贸易、会计、物流、教育培训等行业。毕业生中有多人先后考入中国科学院大学、复旦大学、南开大学、天津大学、中国国防科技大学、北京理工大学、香港浸会大学、南加州大学、佛罗里达大学、华盛顿州立大学、韩国忠北大学等国内外高校攻读硕士或博士研究生。

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专业点分布 详情

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相近专业

专业名称 开设院校 就业率 毕业生规模
数学类 136 未知 未知 未知 0
数学与应用数学 517 85%-90% 90%-95% 未知 46000-48000人
数理基础科学 4 90%-95% 95%-100% 未知 100-150人
地理信息科学 172 85%-90% 85%-90% 未知 7000-8000人
地球信息科学与技术 8 90%-95% 95%-100% 未知 300-350人
生物信息学 30 90%-95% 90%-95% 未知 700-800人
电气类 153 未知 未知 未知 0
电气工程及其自动化 581 85%-90% 90%-95% 未知 80000-85000人
智能电网信息工程 22 95%-100% 95%-100% 未知 600-700人
电气工程与智能控制 22 95%-100% 85%-90% 未知 150-200人
电子信息工程 667 85%-90% 90%-95% 未知 50000-55000人
电子科学与技术 212 90%-95% 90%-95% 未知 12000-14000人
通信工程 553 85%-90% 90%-95% 未知 46000-48000人
信息工程 96 85%-90% 90%-95% 未知 6000-7000人
广播电视工程 15 85%-90% 95%-100% 未知 600-700人
水声工程 3 95%-100% 95%-100% 未知 50-100人
集成电路设计与集成系统 28 90%-95% 90%-95% 未知 1500-2000人
医学信息工程 37 95%-100% 95%-100% 未知 600-700人
电磁场与无线技术 12 95%-100% 95%-100% 未知 450-500人
电波传播与天线 4 90%-95% 95%-100% 未知 50-100人
电子信息科学与技术 294 85%-90% 90%-95% 未知 18000-20000人
电信工程及管理 5 95%-100% 95%-100% 未知 300-350人
自动化 485 85%-90% 90%-95% 未知 44000-46000人
计算机科学与技术 944 85%-90% 90%-95% 未知 100000人以上
软件工程 575 85%-90% 90%-95% 未知 55000-60000人
网络工程 414 90%-95% 90%-95% 未知 20000-22000人
信息安全 97 85%-90% 90%-95% 未知 4500-5000人
物联网工程 484 90%-95% 90%-95% 未知 14000-16000人
数字媒体技术 224 85%-90% 90%-95% 未知 8000-9000人
智能科学与技术 35 85%-90% 90%-95% 未知 1000-1500人
空间信息与数字技术 17 95%-100% 95%-100% 未知 500-600人
交通设备与控制工程 15 95%-100% 90%-95% 未知 500-600人
船舶电子电气工程 11 90%-95% 90%-95% 未知 600-700人
信息对抗技术 16 80%-85% 80%-85% 未知 700-800人
网络安全与执法 19 10%-15% 40%-45% 未知 600-700人
信息管理与信息系统 598 85%-90% 90%-95% 未知 32000-34000人
数字媒体艺术 244 80%-85% 85%-90% 未知 8000-9000人