培养目标

大数据技术专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件和信息技术服务、互联网和相关行业领域的DeepSeek前端数据处理技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高技能人才。

课程设置

专业基础课程（专业群平台课程）依据学科知识体系与认知规律设置，构建专业能力基础支撑体系，注重团队协作、工匠精神等课程思政元素的有机融入，开设开设程序设计基础、大数据概论、计算机网络技术、WEB前端技术基础、Python编程基础、Linux操作系统、数据库技术、商务礼仪共八门课程。

专业核心课程按岗位要求设置，构建专业核心能力培养架构，着重培养数据库系统应用、数据管理、日常运维管理等能力，开设数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维共六门理实一体课程，注重人文素养、职业道德、爱岗敬业等课程思政的融入。

专业拓展课程依据产业前沿趋势设置，构建复合能力拓展平台，开设人工智能数据标注、DeepSeek API应用技术、数据信息安全、自然语言处理、图像识别技术、新媒体运营、AI数据系统运维等课程。

实习实训对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在人工智能、大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

就业方向

大数据技术专业毕业生就业于软件和信息技术服务业、互联网和相关服务等行业，在大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域，从事大数据人工智能前端处理、大数据工程技术、数据分析处理工程技术、信息系统运行维护工程技术等工作。接续本科专业包括数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等。

师资力量

按照“四有好老师”“四个相统一”“四个引路人”的要求打造一支专兼结合、业务精湛、协同创新的师资队伍，将师德师风作为教师队伍建设的第一标准。现有专任教师20人，其中，副高级以上职称6人，硕士学位8人，博士学位2人，双师素质教师占比60%。专任教师队伍职称配比科学、年龄层次均衡、实践经验丰富，形成老中青结合、教学科研与产业经验互补的梯队化结构。整合校内外优质人才资源，选聘具备技术前瞻性与创新能力、拥有丰富项目化教学经验的7名企业人员担任行业导师，组建校企合作、专兼结合的教师团队，定期开展专业教研。

教学科研成果

大数据与人工智能学院教师取得厅级以上科研成果7项，发表论文20篇，获省级以上奖励1项。