一、专业介绍

我校于2016年加入教育部“数据中国百校工程计划”，与中科曙光共建曙光大数据学院。2017年在计算机科学与技术专业中建立数据工程方向并招生，2020年经教育部批准设立数据科学与大数据技术专业，成立数据工程与智能科学系。专业的课程设置专注大数据技术和人工智能的理论和应用，采用校企深度合作的培养模式，让学生在企业提供的真实案例实践中得到锻炼，积累项目开发经验，成为符合行业需求的应用型技术人才。

专业拥有优良的软硬件资源，与曙光、华为、商汤等知名企业深度合作，协同打造大数据平台，为人才培养提供良好支持。专业师资力量雄厚，在岗专职教师中有教授1名，副教授5名，高级职称比例为60%，博士学历比例为60%。另有曙光企业专职驻校教师5名全程参与教学。在大数据技术和人工智能应用领域与相关知名企业和事业单位开展较密切的合作人才培养和广泛的应用研究。学生也有机会通过考试获得不同层次专业职业资格证书，目前已有多位学生获得华为HCIE等高级专家职业资格证书。专业教学质量受到好评，获得高校人工智能与大数据创新联盟授予的教育教学工作先进集体；获批上海市一流课程一门、重点课程多门；并先后三次获得校级教学成果奖（一等奖1项、二等奖2项）。

二、培养目标

主要培养学生在大数据相关的应用技术方面的能力。在掌握大数据行业的基本理论和技能的基础上，培养学生成为在大数据平台及其组件管理和方案设计、数据库开发及管理、数据分析及可视化、数据安全或云计算等领域从事技术工作和解决复杂工程问题的工程技术人才。

三、可就业岗位

大数据架构工程师、数据库工程师、数据分析工程师、数据安全工程师、大数据开发工程师、系统集成工程师、大数据运维工程师、大数据算法工程师、大数据产品经理、大数据运营经理、其他IT相关岗位等。

四、主要专业课程

核心课程：Python语言程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理及技术、数值分析、大数据平台技术、数据导入与预处理应用、数据分析与可视化、分布式数据库、内存计算技术、数据挖掘概论、人工智能原理及技术。

实践教学环节：主要有Hadoop部署实践、大数据导入与预处理实践、数据分析与可视化实践、Linux操作系统实践、JAVA项目开发实践、数据统计分析实践、Python Django框架开发实践、数据库课程设计、数据挖掘课程实践、大数据平台技术实践、分布式数据库实践、内存计算技术实践等，以及专业实习、毕业实习和毕业设计等。

选修课：丰富的专业选修课可供学生选择，有：云部署技术与维护、数据库编程、深度学习、网络安全运营、渗透测试、图像处理与分析基础、推荐系统、自然语言处理、计算机视觉原理及应用、商务智能方法与应用、微信小程序开发实践、软件测试等。

五、授予学位

工学学士学位

六、部分就业单位

普华永道信息技术（上海）有限公司、上海复旦微电子集团股份有限公司、高知特信息技术（上海）有限公司、上海筹立数据科技有限公司、上海频汉智能科技有限公司、上海恺鼎信息科技有限公司、上海索迪龙自动化股份有限公司、埃森哲（中国）有限公司等。

七、就业数据

2021年数据工程专业方向毕业学生48人，就业率95.83%；2022年毕业学生71人，当季就业率95.89%；2023年毕业学生56人，当季就业率100%。毕业生平均就业薪资位居全校之首。

八、升学情况

往届毕业生国内考研部分录取学校有：上海电力大学、上海海洋大学、武汉理工大学、延安大学、南华大学、扬州大学等。

往届毕业生国外考研部分录取学校有：伦敦国王学院、悉尼大学、新南威尔士、亚利桑那大学等。