专业名称：数据科学与大数据技术

学制：四年            层次：本科          授予学位：工学学士

培养目标：培养德智体美劳全面发展、专业素质高、实践能力强，系统掌握数据科学和统计学的基础理论以及大数据分析技术、大数据智能处理技术的高层次大数据专业人才。掌握大数据应用中的海量数据管理、分析与挖掘、应用系统开发的解决办法，能熟练使用现代工具从事大数据分析、挖掘、开发与应用等工作，具有一定创新意识和国际视野的高素质应用创新型人才。

主要课程：高等数学、大学物理学、线性代数、面向对象程序设计 [JAVA]、概率论与数理统计、计算机组成原理、离散数学、大数据存储与处理技术、数据结构与算法、数学建模与仿真、统计机器学习、数据库技术、实时大数据处理技术、智能计算与最优化、多元统计数据处理、数据分析理论与实践、大数据可视化技术、基于大数据的机器学习、数据挖掘技术与实践、专业实习、毕业设计等。

专业优势及特色：数据科学与大数据专业积极服务国家人工智能发展战略，积极推进对接重庆市大数据智能化类产业规划，积极探索跨学院“人工智能+”人才培养，辐射和带动本校相关专业的新工科建设，为重庆市在政务、医疗、健康、交通、金融等产业的大数据智能化发展和应用，输送高水平专业人才，支持产业的转型升级与发展。该专业具有如下：

（1）专业智能化建设。本专业归属到人工智能学院建设，以智能化为核心构建了“大数据智能技术”、“大数据智能处理”等核心课程模块，开展多学科融

合的大数据智能化人才培养。

（2）企业工坊人才培养模式。组建多个创新实验室，覆盖专业 50%以上学生， 在实验室仿企业建立工位，模拟企业项目运行体系，提高人才培养水平。

（3）产教深度融合开展人才培养。与知名大数据企业开展校企合作，充分发挥“校-企-学”各自优势，建立校内外一体化工程实践平台，使学生能同时接受专业教师和工程师指导，打造“零适应期”的就业优势。

就业去向和就业前景：（主要包括重点就业领域，专业就业率，升学、出国等数据）作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。截止到到2020年底，我国数据总量占全球数据总量的21%，中国数据产生量增长最为迅速，平均每年增长速度比全球快3%，预计到2025年将成为全球最大的数据圈。随着各行业的数据资源采集、应用能力的不断提升，大数据行业的岗位也在每年在以超过20%的速度递增，未来三至五年，中国需要180万数据人才。与此同时，大数据行业的薪资福利待遇是很多其他行业可望不可及的，平均工资水平自2016年超过金融业后，连续4年位居第一名。

本专业主要培养大数据应用开发类和大数据分析类人才。与这两个方向相对应的基础岗位一般为大数据应用开发工程师和数据分析师。除此之外，本专业毕业生可以继续攻读计算机类和人工智能等相关领域的硕士学位。

本专业与行业领先企业开展广泛人才培养合作，就业前景良好。截止到4月10日，2017级首届毕业生就业率已接近90%，其中12名学生已录取为硕士研究生继续深造，有多位同学签约于百度、知乎等著名互联网企业。数据科学于大数据技术专业主要服务地方经济发展和信息技术产业布局的国有大中型企业、高新技术企业和政府职能部门等，从事大数据应用开发、数据分析及产品需求等相关工作，职业发展前景好。