专家谈专业（林伯韬教授）

在物理世界里，人类个体的运算能力、记忆能力以及身体的行动能力都是有限的，因此，人类只能在有限框架下思考和解决问题。在数字世界，大部分协作、沟通、设计、生产制作等都可以通过数字技术实现，其运算能力、记忆能力和行动能力已经没有极限，思考问题的框架和解决问题的能力得到极大的提升。美国OpenAI公司研发的一款聊天机器人程序ChatGPT，能够通过理解、模拟和学习人类的自然语言来进行对话，并根据聊天的上下文进行实时互动，让人们对人工智能和数字经济的未来有了更多的想象。

在数字经济时代，数字生态伙伴的作用及彼此之间的信息流、数据流正在发生根本性变化。相对于数字原生企业来说，必须通过数字化转型才能对接数字经济的新体系、新动力和新范式。因此，数字化转型、充分发挥数据和机器智能的作用，对能源行业既是前所未有的严酷挑战，也是从根本上改变能源工业技术体系和运行方式的难得机遇。

热烈欢迎敢于开拓的有志青年加入人工智能学院！

       专业培养目标

培养人工智能专业知识的专门人才，能够在能源及人工智能相关研究机构、企业从事科学研究、技术开发、工程设计和经营管理的学术骨干、技术骨干和管理人才。

      专业核心课程

Python、C语言程序设计（A）、离散数学（I）、离散数学（II）、数据结构与算法分析、计算机组成原理、最优化原理与方法、数字信号处理基础、自动控制概论、油气人工智能导论、人工智能原理、机器学习、人工智能专业英语、自然语言处理、计算机图形学、大数据技术基础、深度学习基础、强化学习、并行程序设计、人工智能系统平台实训、智能算法设计实践、智能机器人设计与实践、智能系统综合设计。

      专业特色

能源行业的数字化、智能化与绿色低碳可持续发展是我校人工智能的特色。能源企业数字化、智能化将有赖于跨越孤立系统、建立“数字孪生”世界，通过数字世界汇聚、联结及分析数据，实现对物理世界的描述、诊断、预测。对此，人工智能学院牢牢把握行业数字化、智能化转型机遇，攻克转型壁垒，以高水平人才培养为突破，高效搭建业务场景，赋能数字化、智能化转型内驱力，大力发展人工智能理论与技术，服务于能源行业营运的全产业链。

      毕业生适应范围和主要去向

本专业就业方向优先为人工智能企业、互联网企业、能源领域大型企事业单位的工程或研究岗位。