数据科学与大数据技术专业依托我校国家级一流专业“计算机科学与技术”的科研教学优势资源，拥有1个硕士学位授权一级学科，3个硕士学位授权二级学科，1个专业学位授权点。

该专业注重培养学生的数学与计算机相结合的能力、自主学习与探索创新能力，以适应未来不同的发展需要。

大数据作为基础性战略资源，不知不觉已渗透到各行各业，近些年国内大数据相关人才需求逐年递增，且薪酬水平位居IT技能岗位类之首。但目前大数据人才严重缺乏，未来的就业空间和发展前景非常广阔。

1.培养目标：

培养德、智、体、美全面发展，具有良好的人文、科学及工程素养，掌握计算机科学、数据科学的基础理论以及大数据采集、处理、分析与应用的核心技能，具备创新意识、工程实践、国际视野、组织管理与人际交往等综合能力，能在政府部门、企事业单位等相关部门从事数据管理和维护、大数据分析与挖掘、大数据系统研究与开发等工作的创新应用型专门技术人才。

2.核心课程：

Linux操作系统、Java程序设计、Python程序设计、数据科学导论、大数据数学基础、大数据技术原理，数据分析与应用、数据仓库与数据挖掘，数据可视化技术。

3.研究对象：

以大数据为核心研究对象，从数据处理、系统开发和海量数据分析与挖掘三个层面研究大数据应用中的分析技术和解决方案。

4.学习该专业需要学生具备的特质：

首先需要对计算机技术感兴趣，对相关知识和前沿技术的发展怀有强烈的好奇心。其次，作为一个新兴学科，其发展之快速令人瞠目，各种新技术新思维不断喷涌而出，为适应这种充满挑战的“创新性”，需要学生具有自主学习的能力，能够带着问题积极主动学习专业知识。最后是实践动手能力，需要学生具有较扎实的数学基础和计算机应用能力，能够积极地参与实验和科研训练，培养自己的综合实践以及开发能力。

5.培养特色：

坚持“创新应用型专门技术人才”培养方向，面向大数据时代人才需求，重点培养两类人才：研发型人才，熟练掌握大数据处理技术，并具备系统开发能力；应用型人才，具备大数据思维，能将领域知识与大数据技术融合，创新性地解决具体行业的应用问题。

6.就业去向：

毕业生能够在政府机构、大中企业、科研部门及教育机构等从事大数据管理、研究、应用开发和教育培训等方面的工作，也能够通过考研或出国深造在学术水平上得到进一步提升。