智能科学与技术

培养目标及就业前景：培养适应国家、行业和地方经济社会发展需要，具备良好的人文素养、扎实的自然科学基础知识、工程能力和工程素养、良好的外语水平，系统地掌握控制论、系统论和信息论的专业知识，具备智能系统与工程、智能信息处理和电子技术等领域的应用能力，能够在智能科学技术领域从事人机识别技术、智能信息处理、人工智能、模式识别、仿真建模、系统测试等工作的高级工程技术人才。

主干学科：软件工程、计算机科学与技术、控制科学与工程。

核心课程：智能科学技术导论、人工智能、机器学习、自然语言处理、算法分析与设计、模式识别、离散数学、数据结构与算法、控制原理、图像处理与机器视觉。