数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、数据传输、数据存储、数据分析以及数据管理与应用等为研究内容的一门学科。该专业以大数据技术与应用为核心，同时面向国家中长期科技发展的需要，培养适应以大数据产业需求为重点，德、智、体、美等全面发展、具有良好的科学素养、创新意识和实践能力，从事数据科学理论和方法研究、大数据分析与管理、大数据系统设计与应用开发的新工科复合型专业人才。本专业注重各相关学科的融会贯通和应用以及大数据应用系统设计综合实践能力。

培养目标：

本专业面向新一代信息技术和经济发展需要，培养具有社会责任感、实践能力、创新精神的高素质工程技术人才。在遵循数据科学与大数据技术相关行业标准的前提下，学生能够运用数据科学与大数据技术相关的计算机、通信、电子和自动控制的知识、技能和方法，解决信息采集、通信、智能处理和综合应用开发等工作中遇到的问题。毕业生经过5年左右的职业历练，能够成为数据科学与大数据技术领域企事业单位的技术骨干、或中层管理人员。具体要求培养目标包括： （1）具有良好的社会责任感、职业道德和人文素养，能够在分析和解决复杂工程问题的过程中充分考虑社会、法律、安全等非技术因素；【对应毕业要求3、6、7、8】 （2）具有较强的沟通交流能力、团队协作精神和一定的国际视野，能够领导技术团队在跨文化环境下进行项目研发及应对风险；【对应毕业要求9、10、11】 （3）具有良好的科学素养，能够针对复杂工程问题开展数据科学与大数据应用系统的研究、设计、开发、测试、维护等工作；【对应毕业要求1、2、3、4、5】 （4）具有工程管理能力，在数据科学与大数据产品研发、设计、生产过程中担任组织管理角色；【8、9、10、11】 （5）具有终身学习能力和创新意识，能够跟踪国内外最新技术，主动通过各种适当途径拓展自己的知识和能力。【对应毕业要求3、10、12】

培养范围：

本专业学生主要学习数据科学与大数据技术相关的基本理论和基本知识， 接受科学思维、 大数据处理及专业技术工具的基本训练， 掌握一定的智能制造等相关业务知识， 具有大数据应用系统设计与开发的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂大数据工程问题以获得有效结论； 2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，通过文献研究和系统建模，分析复杂大数据工程问题，以获得有效结论； 3.方案设计：掌握大数据应用系统分析与设计的基本方法，能够针对复杂大数据工程问题，提出满足需求的总体设计和详细设计方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素； 4.问题研究：能够基于算法原理并采用科学方法对复杂大数据工程问题进行研究，设计实验方案，分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论； 5.工具使用：能够针对复杂问题，开发、选择与使用合适的开发环境、工具与技术标准，进行模拟和测试，并对输出结果进行分析，得出相应的评估结论； 6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂大数据工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任； 7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对数据科学与复杂大数据工程问题对环境、社会可持续发展的影响； 8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守大数据行业职业道德和规范，履行责任； 9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色； 10.交流与沟通：能够就复杂大数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流； 11.项目管理：理解并掌握大数据工程管理原理与经济决策方法，并能跨行业应用； 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

主干课程：

本专业主干课程有：大数据导论、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构、分布式数据库原理与应用、面向对象程序设计、算法分析与设计、机器学习、大数据采集、大数据可视化及大数据开发实战等。

知识：

0.4

能力：

0.4

素质：

0.2