培养目标

培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀、批判性思维、创造创新能力，懂交流、善合作，具备现代管理学、经济学、计算机科学和数据科学等交叉复合型知识基础，掌握数据管理、数据挖掘、数据治理等理论，熟悉大数据管理技术与方法，善于利用商务数据进行定量化分析和智能化决策，具备理解数据、分析数据、应用数据、管理数据、研究数据等综合能力，能够将管理学、经济学领域知识与大数据技术融合，创新性地解决实际问题，支撑领域管理决策的高端复合型人才。

主干课程

管理学、经济学、数据库原理及应用、大数据技术、时间序列与多元统计分析、机器学习、信息表示与知识图谱、Python程序设计、数据仓库与数据挖掘、大数据治理等。

专业特色

发挥学科交叉人才培养特色，强调数据采集、集成、分析、利用，重点培养学生利用统计学、多模态数据处理与分析、机器学习等大数据相关技术和方法进行行业大数据采集、管理和分析，对工业、商业、公共产业和政务等领域的大数据进行价值提炼，并以此为依据为企事业及政府部门提供决策支撑服务的能力。

就业方向

学生毕业后具有数据管理、数据治理、数据分析、智能化决策的分析能力和数据素养，可继续在相关学科领域继续深造，或在国家各级管理部门、企事业单位、互联网企业、金融机构、科研院所等部门从事数据分析、决策支撑、数据管理、商务智能决策等工作。本专业毕业生在数据分析、管理决策专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够胜任工商企业、公共事业、政府机构的信息和数据资源规划管理、数据价值挖掘与利用、数据平台架构和数据分析、智能管理决策等业务岗位的高级技术专家或中高层管理者的工作。