培养目标

为适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，我们将致力于培养德智体美全面和谐发展，富有良知和责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，系统掌握人工智能专业的基本理论、知识、技能与方法的具有良好动手能力和工程实践能力的高水平复合型人才。他们将具有扎实的数理基础、良好的外语水平和优秀的综合素质，掌握计算机、数学、控制等多方面相关专业知识，具备良好的理论思考能力、应用建模能力、学科交叉能力、创新创业能力及良好沟通能力。

我们培养的人才具有广泛的适用性，能够从事人工智能相关等基础科学研究、基本算法和架构研究、应用交叉研究，并在教学科研、IT及互联网企业、汽车、医疗、农业等多种与人工智能相关的多部门工作或服务。大部分毕业生能成长为精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家和架构师，也有部分毕业生将从事与人工智能有关的应用开发、服务及商业推广工作。

主干学科及核心课程    

1.主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程、数学。

2.核心课程：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。

3.主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业创新设计、实习实训、毕业设计等。

4.主要专业实验：人工智能导论实践、程序设计基础课程设计、数据结构课程设计、面向对象程序设计课程设计、操作系统实验、机器学习与模式识别课程设计、深度学习课程设计、智能机器人实践等。

专业特色与专业方向

1.专业特色：本专业定位以工科为主，注重综合素质和创新能力的培养，突出体现了计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等多学科交叉渗透及融合的特点，重视服务地方及与经济建设相结合，注重理论研究能力、工程设计能力和应用开发能力的高水平复合型人才培养，强化实践能力、创新意识和智慧思维的培养，具有专业口径宽、知识面广、基础厚实、动手能力强、适应性和就业范围广等特色。

(1)导师制：对学生一对一指导，提倡主动学习与研究性学习；

(2)实践教学制：建设多层面的完整实践教学体系，突出理论教学与上机实践相结合；

(3)项目培养制：尝试项目或问题驱动人才培养。

2.专业方向：智能理论、智能系统、智能发现及智能感知。

就业方向    

人工智能专业的毕业学生去向极其广泛，我们的定位是培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才，鼓励同学继续攻读研究生。