数据科学与大数据技术专业

                         （理工类，四年制本科，工学学士）

培养目标：本专业培养具有较高的专业素养、科学素养和人文素养，了解大数据思维及其应用背景，掌握数据科学与大数据技术的基础知识、基本理论与技术方法，能熟练地运用计算机、数学和统计建模方法等进行高效地数据分析与处理，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、大数据处理应用、数据挖掘算法研究、系统设计开发和科学研究等方面从事工作，具备多学科交叉能力的大数据技术应用型人才。

主要课程：python程序设计、面向对象程序设计、多元统计分析、算法分析与设计、时间序列分析、数据挖掘、数据可视化技术、文本数据挖掘、图像数据挖掘、大数据分析平台、数据仓库、分布式并行计算、机器学习、人工智能。

专业特色：本专业是适应信息技术高速发展和社会对大数据人才需求而设置的。与国内知名大数据公司开展合作办学，共同制定了本专业人才培养方案、课程体系、教学质量标准和保障体系。以服务岗位需求和提高学生职业能力为导向，紧跟数据科学与大数据技术领域的最新发展，对专业知识体系进行科学规划与设置。课程设置和教学方法注重基础性、实践性、应用性，与实际工程紧密结合。强化数据分析、统计建模方法、数据挖掘、大数据处理技术、系统设计开发和科学研究等方面的理论基础，结合真实的实训案例开展实践教学，有效提高学生的综合应用能力。

就业方向：大数据开发工程师，数据分析师，数据挖掘工程师，大数据运维工程师，企业商务数据分析管理，云计算。