数据科学与大数据技术（网络传播安全方向）

数据科学与大数据技术（网络传播安全方向）是我校为响应网络强国战略、应对网络生态治理与内容安全挑战而设立的前沿交叉方向，突出“数据科学方法+网络传播场景+安全治理导向”的交叉培养特色，培养既懂大数据技术、又懂网络传播规律，还能参与网络生态治理的复合型人才。学生在校期间将依托网络传播与舆情安全实验室、网络行为研究实验室等平台，直面真实网络数据，开展舆情监测、用户行为分析、内容风控等实战训练，成为支撑清朗网络空间建设的紧缺人才。

【培养目标】

响应国家网络生态治理重大需求，面向网络传播安全领域，培养具有扎实的数据科学与大数据技术基础，兼具网络传播分析与治理能力，能够开展网络传播监测、风险识别、舆情研判与安全治理工作的创新型、复合型、实战型人才。

【核心课程】

数据科学与大数据技术导论、机器学习与数据挖掘、大数据分析及安全、网络内容安全、数据可视化技术、大数据管理及安全、大数据处理系统及安全、大数据安全与隐私计算。

【毕业去向】

毕业生将面向宣传、网信、公安、数据等党政部门和相关事业单位，从事舆情分析、内容治理、数据分析等工作；也可在互联网、网络安全、数据智能、人工智能等领域的头部企业以及主流媒体等相关单位，从事内容安全、平台风控、数据治理、隐私计算与安全运营等工作。同时，还可继续攻读数据科学、网络空间安全等相关方向研究生。