大数据技术（原大数据技术与应用专业） 510205

  培养目标：本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展、适应当前社会和经济发展的需要，具有大数据系统的搭建、配置、管理和运维等知识理论与基本业务操作技能，具备大数据系统运维、大数据分析挖掘、大数据应用开发能力，面向各计算机与互联网企业、政府部门和企事业单位等各大数据相关产业机构，从事相关企业大数据软硬件系统运维；大数据采集、清洗、建模与分析；大数据应用开发；监控、管理、保障大数据安全等工作的高素质技术技能人才。

                                       省级优秀教师团队

  专业特色：

  1.深度校企合作，共育高质量技能人才。依托IT行业，与锐捷、博创等多家企业合作，校企联动、优势互补、共同发展，实现职业素养和职业技能的终身培养，实现理论与实践一体化、知识与技能一体化、学校与企业一体化，专业与行业一体化，教师与行业专家一体化，学生与工作岗位一体化。以校企合作办学为平台，组织学生参观企业、开展企业岗位培训、参加企业顶岗实习、聘请企业专家进课堂等，推动课程内容与职业标准对接，教学过程与工作实际对接；

  2.突出金融背景，优化专业课程。发挥我校金融背景优势，紧贴金融行业发展趋势，基于目前较为热门的互联网金融、金融信息安全和智慧金融等方向进行人才培养方案和专业课程的更新；

  3.创新培养机制，探索实施“1+X”新型培养模式。是吉林省教育厅大数据分析与应用1+X证书试点牵头院校。贯彻执行“1+X”证书制度，实现学历证书与职业证书对接，在学生培养过程中融入模拟实训、顶岗实习，实现工学交替；在2020年度阿里巴巴大数据分析与应用1+x职业技能资格证书考试中，所有参培学生100%全部通过资格认证。

  4.以赛促学，以学提能。鼓励并组织学生积极参加各项技能大赛，强化专业技能，提升职业素养，培养学生学习兴趣和自我意识；

  5.就业前景广，学历提升途径多。本专业注重学生的专业基础技能知识培养，并注重未来持续能力培养，就业前景广，也为后续“专升本”学习打下坚实的基础。

  核心课程：MySQL数据库、LINUX操作系统、Python程序设计、Java程序设计、Hadoop技术原理、Hadoop安装部署、Python数据采集与可视化、Hadoop大数据开发与数据分析、金融大数据应用等。

  专业负责人：邢翀，吉林大学计算机科学与技术学院博士毕业，副教授，现任大数据技术与应用专业教研室主任。主要从事数据挖掘、数据库、人工智能等方向研究。公开发表学术论文20余篇，参与出版教材6部，主持及参与完成省级以上科研项目10余项。

  实验实训基地/校企合作：校外实训基地按照统筹规划、互惠互利、合理设置、全面开放和资源共享的原则，分别与中科曙光、锐捷网络、国软利达、华为技术、阿里集团等多家企业合作建立校外实训基地。

  学院与中科曙光建立校企合作，中科曙光大数据技术与应用实训室，采用软硬一体的方式给用户提供完整的一站式大数据教学实训解决方案。

  就业方向：毕业生主要面向大数据技术与应用的诸多领域，从事大数据技术及应用、分布式计算、无线传输、实时数据交换、大数据技术与应用的开发、管理、操作、维护、安全等相关岗位的工作。