大数据技术专业

专业简介

“十四五”时期，大数据产业对经济社会高质量发展的赋能作用更加突显，大数据行业发展迅速，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进，大数据已成为催生新业态、激发新模式、促进新发展的技术引擎。习近平总书记指出“大数据是信息化发展的新阶段”，“加快数字化发展，建设数字中国”成为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》的重要篇章。大数据技术专业为落实国家“建设数字中国”战略培养高素质技术技能型人才，就业面宽广、就业前景很好。

培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识，具有精益求精的工匠精神和良好的信息素养，较强的就业创业能力和可持续发展能力，掌握大数据专业必备的基本知识及大数据采集、存储、分析、开发及系统维护等主要技术技能，面向互联网与软件信息、商业服务、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群，从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

培养模式

大数据技术专业采用“多岗融合、校企互通、技道合一、无缝对接”的人才培养模式，对接新产业、新业态、新模式下大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业岗位的新要求，与企业深度合作，共同开发人才培养方案，以岗育人，技道合一，岗证课融通，德能识共育，实现“育人链”和“产业链”无缝对接，毕业和就业无缝对接。

专业课程

专业基础课程

专业基础课程设置6门，包括计算机网络技术、程序设计基础、Linux操作系统、数据库技术、Web前端技术基础、Python编程基础。

专业核心课程

专业核心课程设置6门，包括数据采集技术、数据预处理技术、数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

专业拓展课程

根据社会对大数据技术应用、云计算技术应用等新一代信息技术日益增加的人才需求，结合专业人才培养目标，建立了拓展学生就业竞争力的专业拓展课程体系，并将辅修方向课程纳入其中。本专业拓展课程包括C语言程序设计基础、Java程序设计基础、计算机组成与维护、云计算与虚拟化技术基础、数据分析项目实战及云计算应用开发等。

师资团队

大数据技术专业现有专兼职教师共13人，学历结构分布为：硕士10人，学士3人；专业技术职务结构分布为：教授2人，副教授8人，讲师1人，助教2人。专兼职结构分布为：专任教师11人，校外兼职教师2人。本专业师资队伍中，拥有省级教学名师2名，山西省青年教师基本功大赛一等奖获得者2名。师资队伍中双师素质教师占比70%，并且职称、年龄都形成了合理的梯队结构。

专业带头人为乔冰琴副教授，计算机应用技术专业工学博士，大数据学院负责人。在省级及以上刊物发表论文近30篇，主持及参与省级以上课题20余项，主参编教材20余部。指导学生参加国家级、省级职业院校技能大赛、全国大学生数学建模大赛等累计获得20余项奖励。主持山西省在线精品课程一门。

教学条件

本专业具有先进的实训基地和丰富的教学资源。校内实训室有公共基础实训室、Web前端开发技能实训室、大数据技术实训室、云计算技术应用实训室等，校企合作公司有山西优逸客、北京浩泰思特、山西索易、浪潮集团等，教学资源包括国家级教学资源库、山西省精品课程、山西省在线开放课程等。

标志成果

大数据技术专业的教师团队在教学科研活动中硕果累累，近5年，获得省级教学成果三项；省级精品课程2门，国家级教学资源库1个，省级精品共享课程2门；省级以上课题20多项；发表学术论文60多篇；出版教材40多部。多人被企业聘为顾问、长期参与企业的研发工作，与企业合作开发应用项目10余项。

就业方向

大数据技术专业就业前景明朗，岗位明确，具体为大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域岗位群。