6、大数据技术

主干课程：程序设计基础(Python)、数据库基础（MySQL）、Java程序设计、HTML5 +CSS网页设计、数据采集技术、Hadoop大数据平台搭建、JavaScript脚本编程、Echarts数据可视化、Spark大数据处理技术、Linux网络操作系统、大数据分析与挖掘、ETL数据整合与处理等。

职业定位：数据开发方向：熟练掌握Python、Java等编程语言开发能力，在团队中深耕，成长为某一个领域技术方向负责人。

数据仓库方向：熟练掌握大数据基础知识，学习SQL语言和数据库建设方法论，逐步成为数据仓库建设领域的资深工程师。

数据运维方向：熟练掌握大数据基础知识，学习Linux系统知识和Hadoop平台相关框架内容，逐步成为大数据运维领域的资深工程师。以技术作为切入点进而通过项目管理、团队管理等软实力最终走向管理层或自主创业。