专业介绍及定位

数据科学与大数据技术专业是以数据为中心，以数据管理和分析处理的基本理论和方法（即“数据科学”），以及海量、异构、多源数据的全生命周期管理驱动的系统设计、开发、实施、评测、优化、运维（即“数据工程”）为基础的新兴学科。是以大数据为核心研究对象，利用大数据思维及大数据技术为方法解决具体行业应用问题。本专业以大数据平台开发、大数据分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑，以生物学、医学、经济学等为应用扩展学科的交叉学科。该专业在计算机科学与技术基础上，突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等专业知识。

定位是培养从事数据科学与大数据技术相关工作的高素质应用型服务地方需求人才。

师资力量

本专业师资力量雄厚，均为南京大学、山东师范大学、陕西师范大学、山东科技大学等博士研究生，高级职称比例达70%以上。于谦老师的《Crossbar-Net: A Novel Convolutional Neural Network for Kidney Tumor Segmentation in CT Images》发表在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Image Processing》上。近三年，教师指导学生获得各类学科竞赛，获得国家级奖项3项，省级奖项10余项，指导学生国家级课题1项。

于谦副教授在南京大学国家实验室深造

培养特色

本专业以产业需求为导向，以行业背景为依托，注重兼顾不同性别学生实践能力、创新能力的培养。与多家大数据相关企业建立良好的合作关系，为学生实习实训提供真实项目案例。

本专业贯彻学院的本科生导师负责制，学生入学后采用研究生模式培养，学生参与导师课题。同时，本专业将学科竞赛纳入学生培养的重要环节。为保证高质量人才培养目标，学生在校期间必须完成学院规定的“五个一”工程，即一个专利、一个大赛获奖、一个课题、一篇论文、一个创业项目。

课程体系

基础教育课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、离散数学、统计分析应用。

专业教育课程：数据结构、操作系统及Linux应用、计算机网络、数据采集与预处理、大数据技术原理与应用、数据库系统概论、非关系型数据库、Spark大数据处理技术、机器学习、数据可视化技术、Web应用开发技术、软件工程等。

专业选修课程：R语言与数据统计、多元统计分析及应用、人工智能、算法分析与设计、云计算安全技术、大数据运维管理、大数据分析技术、深度学习及其应用、计算机视觉等。

就业情况

从人才需求市场来看，麦肯锡全球研究院把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。我国大数据市场以年均45%幅度快速增长，预计2020年将会成为世界第一大数据资源国。未来3-5年内，大数据人才需求达150万左右，但现在每年人才供给量只有30-40万左右，人才缺口巨大。因此，我国于2018年开始开设了数据科学与大数据技术本科专业。人才供需严重不足，就业前途无量，目前，大数据相关工作岗位的薪资平均在1.2万元/月以上。

行业平均待遇水平

1.行业领域主要分为三类方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、大数据系统架构师、大数据挖掘师、大数据算法师、大数据运维工程师等IT领域的大数据生态圈相关职位。

2.政府部门、企事业单位，从事大数据分析、数据运维等工作，也可以直接从事信息管理类岗位。

3.考取国内外硕士研究生，进入更高一级学府继续深造。

就业方向

报考要求与注意事项

欢迎报考山东女子学院数据科学与大数据技术专业！本专业招收全日制普通学生，授予工学学位。欢迎热爱数据科学和大数据技术的考生报考。

寄语

首先，欢迎大家报考我校数据科学与大数据专业，希望大家四年能让“坤德含弘，至善尚美”的校训融入你的人生！

其次，从专业上来说，本专业实践性强，希望你们在大学学习期间通过大量专业实践理解数据科学与大数据技术，后期，再配合参加专业竞赛，做基础项目把专业基础做扎实，在专业上学有所成。

另外，作为一名优秀的大学生，要崇尚自由，满足自己的精神需求，兼收并蓄，在读书上，广泛阅读，形成阅读习惯，提高自身修养，学校图书馆对大家而言福利很多（不限借阅册数）。专业有利于你们建立自信，更加自强。阅读让你们独立、引发思考。

再者，请珍惜同学友谊、形成宽广胸怀。

最后，师生携手共渡有价值有意义大学生活！预祝你们经过大学的洗礼成就优秀的你！

我们相信：自强不息+强大的师资+具有潜力的专业==成功的你！