专业代码：080910T 

学制：四年

授予学位：工学学士

专业简介：数据科学与大数据技术专业为山西工程技术学院特色建设专业。现有专任教师16人，外聘教师6人，其中高级职称6人。近年来在国内外学术期刊上发表论文10余篇，其中SCI 3篇。承担校级、省级教科研项目共9项。本专业的教师还多次指导学生参加蓝桥杯、全国大学生数学建模竞赛等。学生们多次获得山西省一等奖、二等奖、三等奖等荣誉，充分展示了本专业的教学质量和学生的综合素质。

本专业建有先进的大数据中心实验室，与系内其他专业共同使用计算机网络实验室、人工智能实验室、智慧云实验室等，充分满足了学生进行大数据采集、存储、处理、分析和应用等方面的实验需求。并与多家企业建立了实习实训基地，保证了本专业及相关专业学生实习项目的顺利开展，为学生提供了宝贵的实践经验和职业发展机会。

专业特色：数据科学与大数据技术专业是一个综合性强、多学科交叉的领域，它结合了数学、统计学、计算机科学等学科的理论和技能，旨在培养能够处理和分析海量数据的专业人才。本专业注重实践与理论的结合，培养学生的实际操作能力和解决实际问题的能力，以适应金融、电商、教育、医疗、政府等多个行业的人才需求。本专业着重于培养学生的创新思维和实践能力，鼓励学生探索数据科学技术的新应用。鉴于大数据技术的快速发展，本专业引导学生树立终身学习意识，不断更新知识和技能。

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，具有坚实的自然科学和计算机科学相关知识，系统掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用的理论、技能和方法，能在信息技术企事业单位或管理部门从事数据处理、数据分析和数据挖掘等工作，具有工程实践能力和创新意识的高素质应用型人才。

核心课程：数据结构、Java程序设计、数据库原理与应用、最优化方法、python 语言、应用统计学、Linux操作系统、大数据平台技术、数据采集与预处理、机器学习、数据挖掘与可视化等。

主要实践教学环节：认识实习，工程认知实习，Java 程序实践，Python程序项目实践，大数据开发实训，生产实习，大数据项目综合实训，毕业实习，毕业设计（论文）等。

就业方向：本专业毕业生可在移动互联网、电子商务、金融、政府、企事业等领域从事相应大数据挖掘、处理、分析、研发等工作，随着数据存储、数据分析、数据挖掘与可视化等数据产业的发展，我国各行业需要更多的数据人才。

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