导 读

随着信息时代的到来，大数据(Big Data)一词逐渐被人们认知和熟悉，其常被用于定义和描述“信息爆炸时代产生的海量数”。在商业、经济及其他领域中，人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉，还常以数据分析作为决策依据，这种方式大大提高了决策的科学性，最大限度避免决策失误。用好大数据，必将对商业发展、科学研究和政府决策产生积极的影响。

专业简介 Introduction

大数据技术作为当今时代发展的产物，学校非常具有前瞻性地开设了该专业，邀请名师支撑，重点栽培大数据精英人才。采用“三段式”培养模式，逐步从基本知识能力过渡到软件应用能力最后到岗位职业能力。以赛促教、以赛促学，在比赛中检验教学成果，提高学生的实践能力。督促助力学生考取证书，为学生将来更符合企业需求、更具优势铺平道路。

课程设置 Course offering

专业基础课

《数据科学的Python基础》《Linx操作系统》《数据库技术》《程序设计基础》《Web前端技术基础》

专业核心课

《数据可视化技术与应用》《数据预处理技术》《大数据平台部署与运维》《大数据分析技术应用》《数据挖掘应用》

随着大数据技术的不断发展和应用，大数据专业的市场需求逐年增加。根据相关数据显示，全球大数据市场的规模正在以每年约 40% 的速度增长，预计到 2025 年，全球大数据市场的规模将达到 1890 亿美元。

从国家政策和产业发展角度看，数据已成为国家重要的基础性战略资源，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力重塑国家竞争优势正在成为趋势。发展大数据产业和培养大数据人才迫在眉睫，未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技时代。

就业方向 Employment direction

毕业后可以就职于哪些工作领域呢？

根据信息技术行业人才需求，大数据技术专业毕业生主要面向 IT行业及各企事业单位及政府机关，从事大数据运维、大数据分析、大数据可视化、大数据研发、大数据架构、数据仓库、大数据挖掘等工作。例如: 银行及金融相关行业大数据分析师、ETL 数据开发工程师各行业大数据运维工程师、大数据分析师等。

职业规划 Career planning

大数据技术专业学生可以在校考取的证书有计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书、全国计算机等级证书(NCRE)、大数据工程师认证(CDH)、Hortonworks认证(HCA)、亚马逊AWS认证大数据-Specialty、IBM大数据工程师认证、数据科学家协会认证(EMCDSA)、阿里云大数据专业认证、微软Azure数据工程师认证、谷歌云专业数据工程师认证、MongoDB认证开发者Apache Spark开发者认证、SAS大数据专业认证、Oracle大数据12c管理员专业认证、Teradata 14专业认证、Splunk认证开发者等，获得更多就业机会，为自己未来添砖加瓦。

「部分证书示意展示，以实际为准」

培养模式 Cultivation mode

采用“三段式”+“三明治”+三学期制模式培养符合企业需求的应用型人才，有效提高学生分析、解决问题与实践动手能力。“三段式”培养模式，即2+1+1夹层模式，第一阶段为数理基础及专业核心课程培养，该阶段强化和拓宽数理基础，为学生后期专业学习打好扎实的基础；第二阶段为专业方向课程学习及实训和项目开发培养，该阶段学生能力从基本技能锻炼进阶到项目开发，最后到岗位能力素养培养，逐步从基本知识能力过渡到软件应用能力最后到岗位职业能力。

特色实训 Featured training

大数据技术专业注重技能型人才的培养，学校投入大量的资金增加设备及改善实验、实训环境。本专业拥有专业实战实训室4个，实训室占地1300m²，所有设备遵循专业的原则配备，投入实训电脑200余台，能同时满足约200人的实操训练需求，为学生提供良好的实验环境。与中国搜索信息科技股份有限公司等知名企业合作，联合开展授课、实训、实习和推荐就业，提升学生实习就业层次。

师资团队 Faculty

阮 敬 博士 大数据技术特聘教授 博士生导师

现任首都经济贸易大学数据与科学学院副院长；

北京市丰台区政协委员；

北京大数据协会秘书长；

中国现场统计研究会副秘书长、理事；

全国工业统计学教学研究会常务理事；

中国青年统计学家协会创会秘书长；

公开发表论文50余篇；

出版专著、译著和教材12部；

先后14次荣获国务院学位委员会优秀教育教学成果奖。

张巧荣 博士  大数据技术教授  研究生导师

2002年至今在河南财经政法大学从事教学与研究工作；

主讲大数据技术、大型数据库ORACLE、数据库技术等课程；

曾获河南省高等学校青年骨干教师；

河南省教育系统教学技能竞赛一等奖；

河南省“教学标兵”称号；

河南省教育厅学术技术带头人称号；

参与国家自然科学基金项目2项；

主持参与河南省科技攻关项目6项；

主持河南省教育厅项目3项；

出版专著2部、教材2部， 发表专业论文20余篇。

田润华  大数据技术骨干教师

网易资深工程师、大数据项目负责人；

极飞科技物联网数据项目负责人、软件架构师；

带领的团队成员任职于腾讯、抖音、阿里、金山等知名公司；

具有8年以上软件开发经验。

成长收获 Grow and harvest

苏小彪

23级大数据技术 在读

他说：从踏入大学校门的那刻起，我深知实践才是检验真理的唯一标准，为了实现自身的梦想，在校期间坚持刻苦学习，热爱集体，关爱同学。同时明白在今后的社会中证书技能也是必不可少的，在校期间通过努力取得“大数据系统运维工程师”证书。

我对大数据技术从陌生到认识，从简单的数据分类、数据清洗、数据分析，再到最后的用数据分析数据可视化。大数据展现和应用技术就是人们运用大数据技术将隐藏的各种价值信息挖掘出来，效劳于人类的工作和生活，从而提高人们的工作效率并增加了便利性。我明白了原来一些看似不起眼的一串数字，竟然也有大用处，明白了生活处处都是数据，甚至通过数据的层层分析可以了解到一个人的喜好、生活习性。它可以精准把握到我们每个人的喜好，就好像无形之中有一双眼睛一直监视着我们一样。我们的动态每天都毫无保留展现在大数据的面前。只要我们每天拿着手机，周末打卡、日常生活的地方，大数据都能精准的记录下来，这就是大数据的魔力。

谢凯晰

23级大数据技术 在读

他说：高考结束后报考专业时我就知道在当今社会中，数据的重要性无可置疑，而大数据更是成为了信息时代的宝贵财富。于是我毅然决然选择了报考郑州城市职业学院的大数据专业。

了解大数据的概念和特点，是我们学习大数据的第一步。大数据是指数据的整体规模、复杂性和多样化程度均高于常规数据处理能力的数据集合，它不仅体现在数据的“大”，还包括数据的“全”“快”“准”等特点。

要学好大数据，我们需要了解数据的来源和数据收集方法、数据存储与处理技术、数据分析与挖掘方法等相关概念和技术。由于大数据的特殊性，传统的数据处理方式已经无法满足大数据分析的需求，因此我们需要学习使用大数据分析工具。这样才能够利用大数据分析方法，更好地解决实际问题。

我深刻认识到，大数据分析已然成为现代社会中不可或缺的一部分，大学生在未来就业和发展中也必须要具备一定的大数据分析能力。因此，我们需要通过各种途径不断提升自身技能，在未来的求职和发展中拥有更多的选择和机会。