核心课程：大数据技术导论、数据库原理与应用、Python程序设计、大数据采集与清洗、大数据存储、云计算与数据中心、Hadoop大数据技术、Spark大数据开发、数据挖掘技术(Python)、数据可视化技术、机器学习。

实践环节：数据结构与算法分析实训、Python编程训练、Hadoop部署实践、数据采集及预处理训练、数据挖掘综合项目实训、大数据分析及数据可视化技术综合实训等

就业方向：大数据平台的架构设计、运行维护大数据系统应用研发、数据分析与挖掘处理、大数据运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析与挖掘工程师、数据可视化工程师以及云平台架构系统工程师等相关工作

授予学位：工学学士学位