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数学科学学院博士生史册在统计学顶级期刊《Annals of Statistics》上发表论文

近期,数学科学学院博士生史册与其导师殷剑兴教授和唐煜教授的合作论文《Optimum Mixed Level Detecting Arrays》(《最优混合水平检测阵》)被《Annals of Statistics》(《统计年刊》)录用发表于第42卷第4期。《统计年刊》是国际数理统计学界理论性最强的权威杂志,是知名的统计学“四大天王”顶级期刊之一,主要发表统计学的重要成果和进展。

检测阵(Detecting array)是国外学者于2008年引入的一类新的测试用例集。问世以来,由于检测阵能够有效处理较大规模的测试问题,因而受到了不同领域的诸多学者青睐,成为目前计算机科学、统计学和组合数学中一个活跃的研究领域。由于该阵列中混合水平的检测阵结构的特殊性,根据定义直接构造最优检测阵极其困难,不少学者尝试从算法角度给出构造方法,但往往不能保证其最优性。

在导师殷剑兴教授和唐煜教授的指导下,博士生史册在其学位论文中对测试用例集的优化问题和构造问题展开了较为系统的研究,并取得了十分可喜的研究成果。论文《最优混合水平检测阵》首次给出了混合水平检测阵的最优性判别准则,深刻揭示了混合水平检测阵的组合和统计特性,并由此编制了最优混合水平检测阵系列,研究成果具有开创性。除了严格的理论推导外,该文还通过例子具体解释了其构造的阵列的实际使用场合,相关结论具有很好的应用价值。

值得称道的是,唐煜教授是一位志在高远的年轻学者,继2012年在《统计年刊》上发表论文后,此次是他第二次在年刊上发表论文。此外,他还在统计学“四大天王”顶级期刊《Biometrika》上发表了题为《Permuting Regular Fractional Factorial Designs for Screening Quantitative Factors》(《正则部分因子设计的水平置换筛选定量因子》)的第一作者论文,实现了在《Biometrika》论文中署名单位为苏州大学的零的突破。